作为一名摸爬滚打了八年的Java开发者，经历了无数次面试与被面试，我观察到一个令人费解的现象：有时面试官问得越深入、越细致，仿佛对你的技术了如指掌，最终却石沉大海，再无回音。 这背后并非偶然，而是不同规模公司对人才需求的底层逻辑差异所致。结合我的亲身经历和思考，我认为核心在于：大厂赌的是你的“潜力”，而中小厂要的是你“立刻能干活”。🧠 大厂视角：深挖是为了验证潜力与深度思考能力在大厂的面试经历中（无论是作为候选人还是面试官），我深刻体会到他们对“问得深”有着不同的目标：“剥洋葱式”提问不是为了刁难，而是考察思维深度： 当面试官不断追问“这个方案为什么最优？”、“如果并发量再增加十倍，瓶颈在哪...

投了三四天，除了字节没人约面，求简历修改😇

像这种破学校破简历是不是找不到实习了

大家好，我是猫头虎。最近因为市场原因忙了一阵子，更新少了不少，欢迎大家多多催更 😄。今天给大家分享一个最近发现的完整开源、成本不到 150 元、实际可跑的 AI 导盲眼镜项目：基于 ESP32 + 本地 AI 模型，实现盲道导航、过马路辅助、物品识别和实时语音交互。一句话体验是这样的：你对系统说一句「帮我过马路」，眼镜摄像头开始工作，系统实时播报：「前方 3 米有斑马线，现在绿灯，可以通行」。功能可扩展，比如你想加个「找公交站」：直接在 workflow_blindpath.py 里加逻辑，就能做盲道+公交一体导航。更重要的是：方案完全开源，其他人也可以通过手机或电脑，以第一视角实时看到画面...