练完这11个大厂Agent实战项目，面试就稳了

看了小红书还有牛客上的一些面经，发现好多标题某某大厂的大模型应用开发的面试题全是考的算法相关的，这是真的吗？我也有过一两段agent的实习经历，我觉得agent开发更多的是偏向工程，想问一下面试过的师兄师姐真实的情况到底是怎么样的

大家好，我是一名28届的前端开发，最近团队需要启动一个Agent（智能体）项目，但我对这个领域还很陌生，想请教大家几个问题，希望能得到一些工程实践上的指点。1. 我的背景和困惑我只知道“Agent”这个概念和一些名词，但没有深入学习过。以前在学校学的AI课程（深度学习、CV、搜索算法）感觉偏科研理论，和实际工程开发好像不太一样。我看到现在很多招聘要求“开发+Agent赋能”，感觉这已经是一个普遍趋势了。看到有牛油评论说：“现在大厂就很迷，感觉要么就是算法+agent，要么就是开发+agent。还是招和原来一样的岗位，只是都要求赋能agent了   ”。真正的工程化Agent开发到底该怎么做？2. 我的具体疑问a.技术栈疑问：我粗略了解到后端好像用Spring AI比较多？想请问在真实的产业项目里：后端主力语言是Java还是Python？各自的常见技术栈和框架是怎样的？b.开发流程疑问：我之前的理解实在太少了，以为就是“接入大模型API + 优化Prompt”。真实的Agent工程开发，到底包含哪些核心环节和模块？（比如除了调用模型，是不是还要做任务规划、工具调用、记忆管理这些？这些要怎么深入学习呢？要和科研深度学习一样跑“炼丹”项目读论文吗？）3. 我的角色定位：我本身是前端开发，自己写的toy是用Node.js 还有 express 框架做全栈项目。像我这样的背景，在一个Agent项目中：具体能从哪些方面入手去“赋能”？除了做个展示界面，在Node.js这一层能做哪些有意义的AI集成或能力封装？4. 求分享、指路我现在的认知太少了，非常需要一个从工程视角出发的学习路线和方向指引。希望大家能分享一下：我应该按什么步骤去学习？重点要掌握哪些工具和框架？作为前端/全栈，在实际业务里面怎么赋能agent？当前我的学习突破口在哪里？----------先谢谢各位大佬了！

在牛客运营同学的热情邀约下，接着写下一篇分享 深度拆解：如何系统介绍你的第一个AI实习项目？这是所有面试的开场白，也是决定“生死”的45分钟里最关键的前10分钟。很多同学讲得口干舌燥，但我听完却是一头雾水。作为面试官，我问这个问题到底想看什么？业务Sense： 你知不知道为什么要写这个Prompt/做这个Agent？是为了解决什么业务痛点？技术理解力： 你对大模型的边界清不清楚？是盲目调用API，还是懂一点RAG、微调的底层逻辑？产品闭环思维： 做了之后效果如何？你怎么衡量好坏？避坑指南：千万不要只说“我写了多少条提示词”、“我搭建了几个工作流”。这叫“劳动力输出”，不叫“产品思考”。推荐回答...

部门：搜索框架部门工作内容：赋予搜索引擎Agent的能力，好像是类似于perplexity。投递时间：12月30日，过完元旦约面。一面：1月6号（40min）面试官是个美女，面试体验感很好，没有压力1.上来先做两道算法题：二叉树的右视图最长递增子序列秒了，用的是百度自家的面试软件，叫如流（一坨），acm格式，自己写测试样例。Agent相关：2.multi-agent怎么做的？共享上下文哈希冲突怎么解决？3.上下文压缩的策略？4.上下文储存？黑马点评：（因为写在简历上面了）5.Cache Aside的策略6.Redisson的作用7.为什么使用RocketMQ？8.多级缓存怎么做？八股：MySQL的联合索引到这里我都懵了，面试官一直问Java后端相关的，我回答得都一般，很多都忘了，但是面试官没有压力我。（感觉国内智能体这一块整体水平不太行，都是Java后端转过去的，好喜欢问Java项目）。反问：问：工作的内容？答：部门是搜索框架，内容可能和perplexity差不多。问：还有什么需要提升一下的？答：我觉得都挺好的。当时真的贼开心，人生第二面就被夸了，感觉稳了。但是后面hr一直没有联系我，我觉得应该挂了，然后又到期末周了，猛猛复习，一直到考完试，1月15日，回家的前一天下午，打着永劫，突然间一通电话约二面，问我，为什么不看我们的岗位了？😫我都无语了，因为在ssob上面投百度的简历，在官网看不见的，所以不知道是捞起来的还是忘了。告诉我面试过了晚上9点给我打电话，没有hr面。二面：1月16号（1h）面试官很NB，水平很高，对Agent了解很深，压根不问我黑马点评的，但是我感觉我表现挺好的，基本上是三次模式里面最好的一次，结果挂了。第一个项目：1.multi-agent怎么做的？为什么直接用Claude agent sdk？2.任务调度器的实现？3.MCP你是怎么做的？4.上下文压缩5.假如有bug怎么办？只有重试吗？（这里我自己也不懂，项目的骨架全部是Claude Code写的，所以这点表现一般）6.假如我现在有一个代码重构的任务，你这个agent的完成？第二个项目：1.LoRA的原理？上升20%的准确率，怎么测出来的？这里也算被拷打了，只记得ROUGE,BLEU，然后编20%都是Claude Code在没有知情的情况下测的2.Mem0的架构？这里不懂，我只记得有一个付费版的Mem0有一个Gragh Memory。3.长期上下文的触发？这里被深挖拷打了一下。4.agent的评估体系，也是深挖了一下，Function Calling的调用agent的准确性？是评估调用的时机还是调用的结果？5.RAG的优化？查询重写，多召回，重排。6.RAG怎么分？我的思路+语义相似度。你知道有哪些embedding模型？只记得qwen有一个，openai有一个。然后问我平常时使用什么AI工具？Claude Code，geminicli，codexcli，cursor之前用，主要是Claude Code，网页版主要是perplexity和geminiClaude Code用什么模型？opus4.5。opus4.5有一个5小时强制限制知道吗？唔知道，我没试过一下子跑5个小时。然后出算法：直接告诉我屏幕共享然后写一个最长回文子串😂，用本地的IDE，不能使用代码补全，这里有点无语，虽然秒杀题，但是我的vscode有Copilot代码补全，另一个cursor更加不能用，我说用记事本可以吗？他说用vscode就行，我硬是假装每一个看见代码补全，应该Tab键不敢摁，只敢摁空格，写出来了。你才大二，就出来实习，学校不上课吗？可以实习多久？我谎称学校不管实习，不离开北京就行，可以来5个月，6个月你是很想做agent吗？对，搜广推也行（毕竟是搜索框架部门，不懂也表示一下）反问：问：我还有什么地方需要提升一下：答：搞一下AI infra。（心理暗骂一句：连cursor，Claude Code这些估值几百亿美元的团队都直接用基座大模型，都不微调，国内这些大厂要求会pytorch会TensorFlow的什么心理？你比cursor还牛呗，也不见得国内有任何一个agent产品能对标cursor，对标Claude Code吧）感想：国内的agent，智能体，AI应用的生态真的烂的没边了，我在简历上写了agent skill，结果没有任何一个面试官问，反而前几天看见一个后端的哥们面腾讯的帖子说面试官问，难怪manus成了最后一舞，我相信国内的下一个manus绝对不可能是大厂做出来的，绝对是某个50人左右的小团队。晚上9点没有hr电话，一直到现在过了两周也没用消息，发邮件也没有回复。😫😫😫无后续