聚光

1、知道 GPT 和 BERT 这种模型的基础框架是怎样的吗BERT 和 GPT 都是基于 Transformer 的预训练模型，但结构和任务目标不一样。BERT 一般采用 Transformer Encoder 堆叠起来的双向编码结构，在预训练时主要做 MLM，也就是随机遮盖一部分 token，让模型根据上下文去恢复被遮掉的词，因此它更适合理解类任务，比如分类、匹配、抽取、检索表示学习。GPT 采用 Transformer Decoder 堆叠起来的单向自回归结构，在预训练时做 next token prediction，也就是根据前面的 token 预测下一个 token，因此它更适合生成...

过了，云智真tm香啊。😜

感觉阿里系的面试官更狠一点惹：1.自我介绍；2.你的项目用的是哪些JDK？ 答：JDK8和JDK173.JDK8和JDK17有什么区别？有哪些更新的地方？ 4.请使用Stream流表达式写一个场景题（给定一个List，List里面有Person类，Person类里面有name，age，请通过Stream流把这个List里面的变成Map，其中键为name，值为person）5.上述你说的会有什么问题？ 答：name会有重复的问题。6.重复问题怎么解决？7.你说你JDK17是为了适配一些新的框架，具体是什么框架？ 答：SpringCloud Alibaba8.你对SpringCloud Aliba...