美团ai后端开发一面面经分享

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论,信息共享
1. Agent循环流程是怎样的,用户最直观的体验是什么
2. RAG知识库选择了什么模型,调研过哪些模型
3. 如何评估数据的准确性,准确率和召回率能达到多少
4. 知识库如何持续保鲜
5. Redis什么场景下会用分布式锁
6. 缓存和数据库的更新机制,有什么风险,为什么用这个方案
7. 实习相关问题
8. 开放问题,如何理解AI coding对程序员的影响,AI的到来会降低程序员的门槛吗
9. 八股,创建一个线程有哪些方式,JAVA线程有哪些状态,sleep和wait的区别,死锁需要具备哪些条件
10. 场景题,账户互相转账,如何解决死锁,可能会引入什么风险
11. 网络分层模型七层模型,TCP和UDP的区别,TCP如何保证可靠性的
12. 项目中设计了哪些表,有哪些核心字段,如何修改数据
13. 微博抖音这种几亿人用的app如何分表,查询
14. 设计原则,SOLID,DDD
15. 了解过哪些设计模式
16. 手撕算法题,一亿个数找出最大的十个
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问这么多问题吗
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发布于 04-08 23:02 辽宁
这份腾讯 AI 后端实习一面面经太干货了!Redis、MySQL 事务、系统设计这些都是核心考点,提前吃透才能从容应对!
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发布于 04-08 15:11 广东
太真实了!腾讯 AI 后端实习一面能覆盖这么多核心考点,从基础到项目全包含,45 分钟的面试节奏很贴合大厂实际,稳过二面!
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发布于 04-08 15:11 上海
拼多多招27届实习生啦 https://careers.pddglobalhr.com/campus/intern/detail?t=dRvUVvcTiA
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发布于 04-08 13:40 上海

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