腾讯WXG推荐算法 实习面经 1h

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1. 拷打项目
2. 拷打实习
部分问题:
2.1 介绍一下主要做的事情,一些特殊细节,包括整个项目的背景。
2.2 讲一下RankMixer 的结构的核心原理。它和传统的交叉网络或者是多任务多场景的一些模型比的话,它的优势
2.3 你刚刚提到了动态拓展 token 数量,然后来实现自动的交叉。这个动态拓展是怎么做的?
2.4 指标这里我看 CTR 的 AUC 是涨了**个bp,但是它的 GAUC 是涨了 (**+5) 个bp,GAUC涨的更多,这里有分析过原因吗?
2.5 最终你们是怎么去评估的,就是这些场景特征到底起作用了没有?
2.6 有试过添加更多 Token 吗?它的边际效率在哪里?
2.7 所有场景的样本是一起训的吗?还是一个场景一个模型?
手撕:交换相邻字符的最小操作次数
手撕:二叉搜索树的第 K 大节点
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最后是啥原因挂了呢
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发布于 03-26 23:01 北京
咋就凉了啊,是哪一步凉了
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发布于 03-25 22:55 北京

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机智的豹子有点心碎:UU我还在找工作还没找到,一直在搜简历怎么改,总结了这些: 1.SEO:简历根据每一个岗位定制化:使用这个岗位中所描述的工作的词,它要求什么技能就把自己的技能描述成什么样子,把SEO用在自己身上(把我的简历和个人特质,当成一个热门产品来做 “搜索引擎优化”),让HR能用最低的门槛看到我 2."顺序:把岗位要求的技能跟经历放在简历的最开头、最显眼的位置" 3.包装:简历是一个最终交付说明书,只要最终学习成长做得到就可以,在合适的范围内自我吹捧(我这个人怎么能够在HR的角度被迅速的看懂和看到,减轻HR的工作压力) 4.每点加小标题​:用6~10字概括该段内容,便于面试官快速抓取信息。 5.避免空泛描述​:拒绝“培养了组织能力”等泛泛而谈,替换为具体行动和成果。 6."使用“三段式结构”​​:每段经历按“为什么做-做了什么-结果如何”展开: ​a) 为什么做​:痛点或目标(例如“品牌声量不足”) ​b) 做​了什么:方法论(例如“趋势洞察+竞品对标+人群细分”) ​c) 结果如何​:量化成果或影响(例如“推动客户投放20万预算”)" 7.量化成果​:用数字体现工作成效(如“整理500+份资料”“撰写2万字报告”)。 这些有的是我想去的岗的,如果对你有用的话按需修改就好~加油,早日上岸!
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