虾皮数开一面面经

1. 先做个自我介绍吧。2. 实习主要做了些什么？3. Spark 和 Hadoop 有啥区别和优势？4. MapReduce 的运行流程是怎样的？5. MapReduce 哪个阶段最容易成为瓶颈？6. 用 Spark 执行 SQL 时，遇到数据倾斜或 OOM 怎么解决？7. 你怎么通过 Spark UI 来定位问题？8. 讲讲数仓的分层结构？9. 如果一个紧急需求和你手头的任务冲突了，你怎么平衡和沟通？10. 手撕 SQL：简单的分组聚合求前三。11. 手撕算法：寻找数组中每个元素的第一个更大元素（单调栈）。