pdd？ ai Infra？

本人入职数月，在ai infra上比起入职前有了一定的了解，现在分享一下回馈牛客上的大伙😙：薪酬方面：对于ai infra，大部分还是属于开发类，比不过算法，但在开发里算高的。要求方面：感觉这方向属于是要求比较高的了，从学历上来说这方向很多都是清华上交的人在做（感觉是因为mooncake，sglang），但找工作的话学历不绝对；从卷度上来说真得挺卷的，ai发展日新月异，作为底层的基础设施需要支持不同的场景；做ai infra的人越来越多，内部外部都会存在压力。工作内容方面：从外层的最佳实践，到整个的系统优化，到某一个模块的优化，到学术上的贡献，到算子适配设计......学习推荐：作为学生，如果实验室没有卡可以用的话，最好学习开源推理框架，而且对大模型要比较了解，要不断跟进业界开源模型，了解模型最新的改进，比如deepseek的mla，了解不同的系统设计，比如pd分离；如果有卡可以用的话最好自己部署一下不同的模型，并且往最佳实践上靠一下，验证不同算法改进的优势与劣势。若有其他疑惑可直接私我😊，不定时解答一波（图文无关😋）

松鼠 AI 25 Java 开发 一面  本文作者：程序员小白条 本站地址：https://xbt.xiaobaitiao.top  1）自我介绍 2）接口调用平台需求分析、业务流程介绍 3）邀请码设计 4）Map、List、Set 区别 5）中奖名单用什么结构，统计人昵称和名次以及频率 6）HashTable 和 HashMap 的区别 7）JVM 垃圾回收，对象死亡判断、垃圾回收算法、垃圾回收器 8）进程和线程的区别 9）线程池的作用 10）内存泄漏的场景和解决方案 11）OSI 七层模型 12）TCP 和 UDP 的区别 13）TCP 可靠性怎么保证的？ 14）数据库深度分页优化 15）...

个人背景： 本科双非院校，硕士就读于杭电（杭州电子科技大学），将于明年（2026年）6月毕业。实习经历对比：上一段（6月初-7月中旬）： 某AI计算卡独角兽公司，AI推理框架开发工程师岗。主要负责框架测试和模型验证。团队氛围、管理方式、领导都非常好，业务本身属于风口，我的个人兴趣浓厚。但公司HR反馈转正机会极少（需实习约两年）。目前已离职。当前（7月中旬至今）： 海康威视，嵌入式Linux应用开发岗（传统业务部门）。实习满2个月可获得转正答辩机会。目前主要在学习自研工具和熟悉业务，尚未进入开发阶段。感觉技术栈相对传统稳定，个人兴趣远低于上一份实习。核心职业困惑：兴趣与前景的强烈冲突：对比两段实习后，我对AI Infra方向产生了强烈偏好，且该领域薪资远超嵌入式。但秋招现实是：AI Infra岗位稀少，双非学历与985竞争者相比劣势显著。短期策略的纠结：嵌入式（海康）路径： 更稳妥，更容易在秋招中获得转正/工作机会（保底意义）。AI Infra路径： 热情所在，但需解决竞争劣势问题。目前状态：白天海康工作，晚上兼顾科研和自学AI Infra项目，精力严重不足。寻求决策建议：选项A： 继续留在海康满2个月拿到转正答辩机会（作为秋招保底）？选项B： 放弃海康实习，争取在秋招前增加一段AI Infra实习经历（目标3-4个月）以弥补学历劣势？观察到前公司正在招聘同岗位实习生（离职时关系良好，是否值得尝试争取回归？）。若无法回归，是否应全力寻找其他同类公司实习积累经验？恳请大家基于我的背景和当下困境，在方向和策略上给予宝贵的指导~

做过等离子体数值模拟 自旋电子学器件光刻镀膜等深圳速腾聚创-激光雷达    7.15投 过了初筛（估计是机筛） 7.23被拒   估计是人筛方向不太符合。深圳大疆-传感器算法-激光雷达   7.16上午投 7.16下午通知在线测试 7.18参加 考行测和性格测试。我没接触过行测只能裸考，随便找题库刷了100多道，但和考的根本不是一个难度，大概率没过。官网流程还在初筛中，也没被拒也没通知面试，等消息中。网易雷火-客户端引擎渲染 7.20投 无消息。联发科（成都）-手机软件测试开发（相机/多媒体/游戏）7.21投 7.30通知笔试 7.31笔试   考的C语言，整体难度不高但我大二学的基本都忘了，应该g了。但官网流程也没挂，等消息中。不得不说，物理找工作真难。力学、电磁、光学、热学全部有工科细分专业。啥都会一点，啥都不精，只能蹭蹭交叉学科类的岗位了。接下来准备刷点行测和Leetcode了。