pdd 26 届 27 届 核中核部门直推

由于没学历 没背景 专业还不一样（开局就感觉出局了）25年6月份 学校要求出去找实习 由于还没有对学生身份转变成为职场身份 感觉前途一片黑暗之后找了一个厂进去 想着过渡在厂里总共上了两个月 第一月的时候感觉天都塌了 又累又苦 每天12小时两点一线 脑子都快生锈了但我没认命 还是在不断找方向 因为我知道这个厂只是过渡 于是我不断的找风口找方向 找了很多行业 新能源 无人机 养老行业 AI等 最后选择了AI行业中的ai训练师这一岗位然后又上了一个月夜班 就离职了 回家沉淀 在b站上找教学 做项目也是成功做了两个小项目：牌匾识别和CNN手写数字识别 做出这两个小项目也是很激动 开心的 因为确实学到了很多后面刷抖音也发现了小说推文 ai漫剧 于是去了解了背后逻辑 之后又做了一个ragflow知识库后面就到了12月份 都说年底工作好找 所以我就出发去了重庆果然皇天不负有心人 也是成功找到了一份实习工作 工作很不错但离我的方向也越来越远了 因为这份工作并没有AI的相关知识 这份工作是偏标注方向的 但工资乐观 毕竟干的越多钱越多但干久了才发现 每天的时间如果单凭自己做 容易出错 还不多 于是我就在想有没有什么能让这份工作做的快些 准确些然后上班工作 下班回家沉淀 之后也成功搭建了一个自动化脚本 运用到工作中也是轻松不少再然后实习协议到期 然后我天真的以为有了一段实习经历就能更上一层楼 但发现好像除了数据标注根本没人要一个大专学历的 不管你会什么AI知识 能力 简历都没人看然后现在的我又在沉淀 学习模型微调所以我想知道AI除了数据标注还有什么岗位大专生能进 自己学习怎么能比得上公司里面的实战经验呢希望得到各位大佬的评价 简历如下

流程挺快的, 一面和二面的间隔大一点, 二面完几分钟就三面了1. 自我介绍2. 实习拷打 大部分时间都在实习上 总时长感觉1小时左右, 一半的时间都在问实习3. 特征筛选如果不只看相关系数，你会怎么做特征筛选不能只看单变量相关性，因为很多特征单独看不强，但和其他特征组合后才有信息量。更稳的做法通常是先做业务分组和统计稳定性检查，过滤掉高缺失、高漂移、强泄漏和强共线的特征；再结合树模型增益、置换重要性、SHAP 分析和线上可用性做二次筛选。对大模型应用相关任务，还要额外关注特征是不是把未来信息泄漏进来了，比如用到了答案后的行为、后验标签或者系统回写字段。真正好的特征不是“看起来复杂”，而是对目标...

感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下1.项目拷打2.讲一下Qwen架构3.层归一化和RMS归一化的区别4.lora 是怎么节省显存的5.然后当场给了个场景，让我分别计算了一下全参和lora分别占多少显存6.讲一下RAG7.自注意力公式，为什么除根号dk8.线性回归的损失函数是什么？逻辑回归的损失函数是什么？9.逻辑回归损失函数为什么不能是MSE10.softmax不同类别样本数量极不平衡时怎么办？11.手撕了一个二分查找的题

项目提问，为什么选择这个任务，开发中遇到什么问题，自己怎么解决的？项目开发中技术栈的选择和开发流程。 项目中你做了一些优化，有没有和旧策略进行对比，具体有哪些提升？ 介绍下prompt工程，你了解prompt自动化吗？ 介绍下sft，它是怎么做的，有什么衡量指标 rag知识库怎么搭的？向量维度的选择，embedding模型的选择 java里HashMap的底层实现，什么时候转为红黑树，为什么转红黑树策略这样设置，HashMap的key有什么要求（实现hashcode和equals） 编程题：java实现用一个标记位实现一个锁。和面试官说了不会，换成了K个一组翻转链表。