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奶酪数学家
2022-10-03 16:36
杭州电子科技大学 数据分析师
发布于浙江
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秋招顺利 球球
2022-10-03
在牛客打卡61天,今天学习:刷题 25 道
每日监督打卡
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昨天 18:09
桂林电子科技大学 C++
大三下五月中旬,信安女生,彻底慌了!!!
说出来也不怕大家伙笑话,大学三年基本就是浑浑噩噩混过来的。没参加过什么社团,没打过任何比赛,成绩也就专业前 30% 的水平,唯一的底线就是没挂过科。刚进大学的时候还挺飘的,觉得自己读了个热门的关于计算机领域的专业,未来肯定差不了。结果因为自己的傲慢和无知,对未来完全没有规划,一下子就到了大三下这个最尴尬的节点。看着身边的同学一个个目标明确:考研的早早就泡在了图书馆,考公的已经刷了好几本题,找工作的也已经准备第二段实习了。只有我,连简历都还没开始写,甚至连自己想做什么都不知道。前段时间脑子一热跟风考公,还天真地幻想自己是 "天选考公圣体",命里带编,学一年就能上岸。结果现实狠...
你投了多少份简历了?
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05-10 22:28
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
现实点说:能去就去,别耗着。
我见过太多人陷在"等大厂"的死循环里。简历投了,没消息,就继续刷题继续等,等了三个月,实习季过了,简历上还是一片空白。然后秋招的时候被问"有没有实习经历",只能说没有。这才是最惨的结果。小厂实习当然有缺点。技术栈可能老,没有大厂背书,mentor可能也是边学边带你。但它至少给了你一个真实的项目、一段能写进简历的经历、一次把课本知识用到实际的机会。这些东西放在那里,比空白期强得多。而且说实话,面试官问小厂实习经历,问的不是公司有多大,是你在里面做了什么、遇到了什么问题、怎么解决的。你要是能把一个小厂项目讲得有血有肉,比那些在大厂打了三个月杂、只会说&quo...
找不到大厂实习可以去小厂...
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05-12 13:46
门头沟学院 算法工程师
靠AI作弊上岸字节的同学,被开了哈哈哈哈
xdm 早上喝奶茶差点喷出来。事情是这样的,我们班有个哥们儿,简称 L,去年秋招拿了字节sp,专业方向是后端。我们当时都震惊:这哥们儿平时课上从来不发言,期末小组作业基本是划水的那种,刷题平台 commit记录我点进去看过,绿格子稀稀拉拉。但他面试一路绿灯。一面二面三面 hr 面,全过,给的还是sp。当时班级群里恭喜他的、问他经验的、约饭的,热闹了一周。他说自己"运气好,准备充分"。我们都信了,直到三月初他入职。入职第二周开始,班里另一个进字节的同学W(在隔壁组的)开始跟我他的不对劲。一开始是写代码慢,后来写不出来,再后来是组里 mentor 让他fix 一个简单 bug 都搞了一下午没动静。最离谱的是上周。W 说他们大部门搞了个新人分享会,让新人讲一下自己负责模块的设计思路。L 上去讲了 20分钟,全程念稿子,问答环节别人随便问一个"那你这里为什么用 Redis 不用 Memcached",他直接卡 30秒说"这个我回去再确认一下"。会后他 mentor 直接找 leader 谈,leader 找 hr 谈,hr调出了他面试录像,全程对比口型和回答节奏,发现他二三面有大量时长在偷偷看屏幕外(推测开了双机位 AI 答题)。(这段是 W后来转述给我的,他自己也是听他组里同事八卦来的)昨天下班前,W 告诉我L 被辞退了,让他自己走,不走就走仲裁但会发函到学校。L 现在已经回学校了,朋友圈仅三天可见。我说真的,我不是个心眼小的人,但是我看到这个消息的时候真的有种"嗯,挺好"的感觉。去年秋招我投字节后端,简历挂。我准备了八个月,背 八股 + 刷 500 题 +项目改了三版,连面试机会都没拿到。班里这哥们儿凭着一个外挂上岸,最后还是被甩出来了。不是说作弊就一定会被发现,但是当面试拿到的 offer远远超出真实能力的时候,迟早会有这一天。试用期三个月不是给你过家家的,是真的要写代码、要在会议上回答问题、要扛需求的。我现在反而有点同情他。同情他相信"上岸就是终点"。发出来不是为了嘲笑谁,就是想说给那些正在被身边作弊上岸的同学搞得很 emo 的 uu 们听——别急,回旋镖很长,但它一定会回来。你继续刷你的题,写你的项目,背你的八股。该是你的迟早是你的,不是你的早晚还得还回去。xdm 共勉。
牛客12588360...:
我不想评论面试方式,作弊是绝对不对的,但是你八股加刷题也不过是个做题小子,他穿帮纯粹是他菜,你也没有高明到哪里去
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05-09 12:13
已编辑
门头沟学院 Java
28届双非找日常实习,简历有什么问题吗
大佬们看看我的简历有什么问题吗.我从开学到现在已经沟通了有500次了,就三个面试,感觉都不想要28届的,现在每天都投递就是没有面试
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昨天 14:50
广西大学 算法工程师
快手 AI应用开发 二面
这个是5.11发的offer了,HR面和二面隔了10多天1. 自我介绍2. RAG 有没有解决大模型胡说八道的问题答案:RAG 只能缓解幻觉,不能彻底解决幻觉。RAG 的作用是把外部知识、业务文档、历史记录和实时数据作为上下文提供给模型,让模型减少依赖参数记忆。但如果召回错了、召回不全、chunk 切分不合理、rerank 排错、prompt 没约束好,模型仍然会基于错误证据生成错误答案。所以线上 RAG 不能只做“检索 + 拼 prompt + 生成”。必须做证据约束。比如在园区运维场景里,模型说“冷却塔水泵异常导致能耗升高”,就必须引用对应的告警记录、传感器曲线或历史工单。如果没有证据,只...
AI-Agent面试实战...
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