腾讯日常实习一面-AI应用开发 1h

1. 做一下自我介绍2. 讲一下你做的这个平台，重点说难点 解决了什么问题这个项目的核心不是“把文档喂给模型”，而是先把不同来源的材料转成可稳定检索、可引用、可更新的知识单元。整体架构一般包括文档接入、格式解析、结构抽取、分块与向量化、倒排索引、重排服务、回答生成和引用回填。我负责的部分主要是 chunk pipeline、索引写入和查询编排。难点主要在复杂文档结构，比如目录、页眉页脚、跨页表格、附件引用和条款层级，如果直接按长度切块，召回会很乱，模型也很容易把不同证据拼错。 def build_index(doc): blocks = parse_document(doc) chunks =...

双非硕，研二，求求各位佬给点建议，现在想找实习，all in AI应用开发行么，给点建议各位佬😭

攒人品ing4.9面，没后续了。因为我得到6月才能到，面试官说还有两个月，中间会陆续招人，要是到6月份还有名额再捞我。自我介绍啥时候能来实习。能实习多久？了解redis集群吗？了解redis底层的存储逻辑吗？redis的性能单点能够有多少？集群能够有多少？你的这个agent项目用了spring Ai Ailibaba，为什么用这个，他与langchain4j、spring ai有什么区别？选型的时候怎么考虑的？你用spring Ai Ailibaba的时候感觉有哪些比较好的点？哪些不太方便的点？你了解agent编排的有向无环图吗？你用了吗？为什么没用？你用过龙虾吗？对里面的技术有啥了解吗？我看...

其实几天前就决定去鹅了，这几天比较摆所以没发。今晚做了一下华为笔试，也觉得是时候给暑期实习做一个总结了😊时间线：3.10 腾讯s3一面（鼠鼠处女面） 挂3.16 字节中国交易与广告一面 挂3.19 腾讯QQ浏览器客户端一面 过3.25 腾讯QQ浏览器客户端二面 过3.27 腾讯QQ浏览器客户端三面 转后端3.27 拼多多一面 过3.27 腾讯QQ浏览器二面 过3.30 腾讯QQ浏览器三面 过4.1 小红书AI全栈一面 过4.2 字节data一面 过4.2 拼多多二面 过4.7 拼多多主管面 过4.7 腾讯QQ浏览器hr面 过4.8 小红书AI全栈二面+oc 过4.9 接受腾讯offer4.10 终止字节和拼多多流程另外参加了拼多多，美团，小红书，华为的笔试。也许是比较幸运吧，暑期实习比预期的简单一些。过完年集中突击了大半个月的八股算法+前两场面试的教训，让后面的面试过程颇为顺利（好像没挂过😂）。个人的经验就是把面试当做和陌生人聊天，面试官并不会因为没答出某个知识点而挂人（当然KPI面除外）。而且今年面试的八股和手撕的权重下降了，很推荐多了解一些AI的东西，然后找个契机在面试官面前吟唱/水时间😋同时我也建议大家直接去投头部大厂，我在很多中厂/非头部大厂都是简历挂或者泡池子，只有BAT之类的和我约面😰最后说一下我的想法：鉴于这是我的第一份实习，打算去一个压力不是很大+title好看的地方，所以最后选了鹅。mentor是一个看着挺年轻的帅气小哥哥😍，组里听说作息健康，去年的实习生全转正了，业务做中台的，感觉挺不错的😋。（其实转正率也不是我重点考虑的问题了，毕竟秋招的目标不是“拿到offer”，而是”拿到好的offer”）。就记录这么多吧，最后祝各位也能找到理想的暑期实习😋😋革命尚未成功，秋招继续努力！