上班前，曾听一位大佬传授经验：“在上海，两千多块可以租到通勤一小时内的房子。” 结果去看了租房软件，似乎根本不存在这样的房子，再去问才知道这位佬住的竟是n人隔断房。现在回想起来，那位能坚持住几个月的大哥，真是令人衷心敬佩。只有真正当了社畜，才明白居住环境是最后的底线。 在工位上经历了一整天的精神折磨，下班那一刻，人真的会变得无比脆弱。那种补偿心理会疯狂反扑：每天都犯猪瘾想吃顿好的，隔三差五就想报复性娱乐，只为了安抚那颗千疮百孔的心。这时候，如果房子没租好，简直是最后一击： 拖着精疲力尽的身体回到家，面对的是逼仄压抑的空间。衣服没处挂，被子没处晒。最崩溃的是“上床下桌”的构造——躺在床上想刷个手机，还得先爬下来关灯，不然会被顶灯刺瞎眼。再加上薄如蝉翼的隔音……每一天回到家都感觉非常崩溃。真心建议大家：最不能省的，就是住房的钱。 那是你卸下面具后唯一的避难所，如果连这里都不能让你舒服，那打工的意义到底在哪里？

三、核心技术场景考察及候选人表现（一）考察场景高并发秒杀场景：1 万人同时抢购 100 个库存的商品，要求保证用户体验、系统稳定性与扩展性（二）候选人方案及面试官质疑候选人核心方案：前端先获取 token（通过 Lua 脚本实现锁机制），再凭 token 下单；后续考虑通过 MQ 异步处理、库存分片等方式优化面试官核心质疑点超卖与少卖风险：Lua 脚本仅解决锁竞争问题，下单环节的复杂逻辑（风控等）可能导致下单失败，已分发 token 会造成少卖；锁机制无法完全避免超卖系统扩展性不足：面对 1000 万人抢 1 万个商品的场景，数据库难以承载高并发读写，token 机制与数据库扛压能力不匹配异步...