我和现在很多人一样，秋招全线失利，春招开局0offer，刷牛客刷到焦虑失眠，满脑子只有一个念头：先拿个保底offer再说。春招第一周我疯狂海投，很快拿到了两家小公司的offer，当时觉得心里的石头终于落了地，想都没想就签了两方协议，违约金8000块。可我没想到，这个我以为的“底气”，后来成了束缚我的枷锁。后续拿到大厂面试邀约的时候，我第一反应不是开心，是怕自己面上了赔不起违约金；甚至有段时间直接摆烂，觉得反正有保底了，不用再拼了。最后虽然咬咬牙赔了违约金，接了大厂的offer，但这段踩坑的经历，让我对春招的“保底offer”，有了完全不一样的理解。今天把所有心得和避坑指南全部分享出来，帮大家在...

让我填高考排名分数就算了，还问我大学努不努力，有无acm 队我要真打acm 还有必要找这种中厂水面试经验吗不管了瞎填吧，那就面试会会你，看看面试官有多抽象

大家觉得我这个简历能找到什么样的，中厂有希望吗，简历无水分全真实的

1. 从 R-CNN 到 Faster R-CNN 的演变R-CNN：Selective Search 提候选框，逐框CNN提特征，慢。Fast R-CNN：整图卷积 + RoI Pooling，共享特征，速度提升。Faster R-CNN：引入 RPN 生成候选框，实现端到端 two-stage 检测。2. 目标检测 two-stage 模型有哪些？典型 two-stage：Faster R-CNNMask R-CNNCascade R-CNN特点：精度高，尤其对小目标和复杂场景更稳；但速度一般慢于 one-stage。3. 说一下 NMS 的处理思想NMS（非极大值抑制）用于去重框：按置信...