腾讯音乐hr面后排序挂

有些大厂面试时会考察算法题。我正为此而准备。日常工作里用到的算法知识比较少，尤其是随着AI编程工具的普及，越来越少地自己编程，不知不觉间已经让编程能力退化了。上一次重视算法题，还是在念大学的时候，参加编程比赛拿到了一个省奖。后来秋招做笔试时，有些算法题能写的出来，有些算法题只能有思路，没能编码实现，还有的，是不会的。现在供职的公司，当年秋招笔试的两道算法题是写出来了的，那两道题我都做过类似的题。换句话说，那些写不出来的算法题，已经把我淘汰了。这确实是很高效地筛选。而从就业视角看，没做出来的题，说明不具备对应的算法思维，可能那些思维恰好是在业务中用到的，没经过这样的考核直接进去了，也得重新学。出来混，总是要还。平时加班频繁，不像当年在学校里有相对多的时间来刷题。现在要么是下班后学一会儿，要么是上班休息间隙看看题想想思路，抽空在笔记软件写写。网上有很多关于AI时代编程能力是否还重要的讨论。我之前也在期待一个标准的答案。历经山一程，水一程后发现，没有现成的答案能指引自己，所有的方向，只能靠自己去寻找。或许，风一更，雪一更后，走的路就已经是答案。笨拙地学着记录。感谢你看到这里。

毕业季叠加经济周期波动，求职市场的竞争烈度早已不是秘密。对于非985、非211、非“双一流”背景的求职者来说，每一次简历投递都像是一场无声的博弈——HR筛掉你的理由，可能仅仅是一行学校名称。但事实真的如此吗？在与数十位成功入职知名企业的“双非”求职者深度交流后，我们发现：名校背景只是入场券，而真正的通关秘籍藏在细节与策略里。这篇文章不是鸡汤，而是一份从简历撰写、面试应答到资源撬动、心态重构的全流程实战复盘。读完它，你或许会发现：非名校不是短板，而是另一种叙事起点。一、简历突围：如何把“普通学历”变成差异化标签核心问题：当HR在招聘系统里设置“985/211”筛选条件时，非名校求职者如何让自己被...

一个是bat其中一家（套个马甲）的风控部门另一个是tme下面的商业化广告本人已经有一段互联网大厂实习经历，两家面试官都很好，面试强度也都蛮大的，都是3+1。uu们这两个该如何选择呢？

之前我发过找实习的帖子，当时提到刚开始用网申助手。现在两个月过去了，投的简历有的进了面试，有的还在等，有的拿到了oc。但这篇不是讲求职进展的，是更新一下网申助手的使用感受。 【超预期的地方】1. 支持的公司变多了两个月前投的时候，有两家公司的表单识别不全，我在评论区反馈了。前几天再投那两家，发现已经能完全自动填了。更新速度比我想象的快2. 信息录入是一次性的，但收益是持续的最开始花了15分钟录入信息，当时觉得"要是只用几次就不划算"。现在两个月投了40多家，平均每家省10分钟，这15分钟的投入回报率确实高。3. 少了"填表焦虑"这个很难量化，但对我很重要...