我一直觉得，如果想进入 AI 行业，最应该“卷”的其实是算法能力。AI 领域虽然岗位很多，但真正有技术壁垒的还是算法相关方向。无论是机器学习、深度学习，还是计算机视觉、自然语言处理，本质上都离不开扎实的算法基础。如果算法能力不够，很容易停留在调用框架、调模型参数的层面，很难真正走得更远。

秋招0offer，估计简历有问题   

…… 标题党了，对不起各位牛爷爷了，请问各位简历有没有要优化的

现在在互联网上搜索AI Agent开发面经，你会得到五花八门的问题。他们从模型数据清洗到某个具体的框架使用细节，从真实案例到开发理论，似乎AI Agent 开发和我所认为的调一调API，写一写Prompt不太一样。 可，事实真的如此吗？ 澄清概念 在解决上述问题之前，我们先对齐一下认知。 职位边界 只谈开发岗位，我们说AI 开发岗位大概可以分为三个层级  基础设施层 模型开发层 应用开发层  基础设施层是大模型以及所有程序运行的底座，模型的计算管理，数据管理，服务，监控都归他们负责。这一类要求有架构能力，大模型与硬件线管知识，属于最硬核的。 模型开发层，比较陷阱。我最近买的一本书《实战AI到模...