现在找工作，不管是后端、算法还是运营，简历上不写点AI能力都不好意思投，但很多人写得太笼统，要么是“会用AI工具”，要么是“熟悉AI相关技术”，等于白写，HR根本不看！翻了一圈网友分享的干货，总结了几个实测有用的技巧。首先，千万别写空话！网友都在吐槽，“熟悉LLM、会用LangChain”这种话，等于没说，HR每天看几百份简历，根本没耐心猜你的能力。正确的写法是：问题→方案→结果，还要加可量化指标。比如你做过AI相关项目，别写“用AI做了知识库问答系统”，要写“利用RAG技术+LangChain搭建行业知识库问答系统，解决业务咨询效率低的问题，将咨询响应时间缩短60%，减少人工回复工作量30%...

双非学历之前校招的时候boss拉满了，都是招呼别人，也很少有人理我。现在有了个title投社招一堆人招呼我，体验到了92投boss的感觉，别人主动给你打招呼。上午大概发了十几个左右的招呼下午就约了两个面试。回头给牛友们发一下社招的面经。

🙌面试感想：暂无后续 1.自我介绍+项目2.（项目）GoZero 微服务框架整体情况 项目微服务是按照什么原则拆分的？MySQL 和 MongoDB 水平扩展机制有什么区别？3.项目里 Kafka 主要用来实现什么功能？除了你即时通讯这种典型生产者消费者场景，服务间什么业务场景适合用消息队列？4.为什么选择 Kafka，而不是 RabbitMQ 等其他消息队列？Kafka 吞吐量高的底层机制是什么？5.Go GMP 调度模型6.Docker 在云服务部署场景主要解决什么问题？Docker 保证环境隔离的底层机制是什么？7.你理解什么是 AI Agent？