综合体验：如沐春风已经到了4面 hr面表扬各个阶段的每位面试官，给了很多行业内的专业建议，十分受用问的也都在点子上稍后写面经大致是：1面 项目和基础知识面2面 压力面+深挖3面 综合面

荣耀后端一面（面试官人很nice，答的也算不错，但是让我有种可能要寄了的诡异感觉，可能是因为问的太简单了）1.面向对象的三大特点（哭了，当时候比较紧张，大脑一片空白。尴尬的沉默了一段时间，然后他引导了一两句我就答出来了，不知道会不会影响影响分嘤嘤）2.数据结构有哪些是内存连续，哪些内存不延续?3.用数组可以实现二叉树吗4. 二叉树用深度便利好还是层次遍历好?5. 补充，还问了java单例模式，直接就引到spring boot的单例模式了项目相关1. 主键有什么特点？（回答了一个聚集索引）2. 除了主键之外还有些什么别的键知道外键吗？3. 还有哪些索引，什么情况下建立索引？4. 如何解决订单超卖...

1. 岗位匹配度：简历里的 “硬关联” 比 “堆经历” 更重要作为曾经参与过校招面试筛选的过来人，我深知面试官在拿到简历的第一眼，会快速扫描 “你的经历是否能直接对接岗位需求”。就拿应聘运营岗来说，比起简单罗列 “组织过校园活动”，不如像我之前带过的实习生那样，具体描述 “策划 3 场校园讲座，通过社群裂变触达 500 + 目标用户，到场率提升 40%”，用数据体现和岗位核心能力（如用户触达、活动落地）的关联。加分技巧：提前拆解岗位 JD，把经历按 “岗位要求” 重新梳理，每个经历都对应一个岗位所需技能。我当时就是这么做的，效果立竿见影。2. 逻辑表达：说清 “是什么 - 为什么 - 怎么做” 的人更占优群面时能快速理清讨论框架、单面时回答问题有条理的人，往往能让面试官记住。之前在群面中，有位同学被问 “如何解决用户留存低的问题”，他没有零散说 “发福利、做活动”，而是按 “先分析留存低的 3 类核心用户→针对新用户做引导活动→针对老用户做专属权益→跟踪数据调整” 的逻辑展开，思路清晰，令人印象深刻。加分技巧：回答问题前先停顿 2 秒打框架，用 “第一、第二”“首先、其次” 串联内容。这个小技巧，我在面试中屡试不爽。3. 学习能力：能快速吸收信息，甚至 “反哺” 思路面试官常通过 “你最近学过什么新技能”“遇到不懂的问题怎么解决” 判断这点。记得有个同学被问 “没接触过我们行业，能快速上手吗？”，他回答 “我提前查了行业 3 份报告，发现 XX 痛点，结合我之前的 XX 经验，或许能试试 XX 方法”，既体现主动学习，又展现迁移能力，这种回答方式非常值得借鉴。加分技巧：提前做足行业 / 公司功课，面试时主动说 “我研究了贵公司 XX 业务，发现 XX，我有个想法是……” 我自己在面试心仪公司前，都会深入研究，效果非常好。4. 抗压心态：遇到 “刁难” 时的反应，比答案更重要面试官偶尔会故意追问 “这个方案漏洞很大，你怎么解释”，其实是看你是否慌神。曾经有同学被质疑时没有急着反驳，而是说 “您提的这点很关键，我之前没考虑到，现在想想可以从 XX 角度优化……”，既展现接受批评的态度，又体现解决问题的意识。加分技巧：被否定时先肯定对方 “这个角度我没注意到”，再补充思路，避免辩解。我在面对压力面试时，也是用这种方法化解，顺利通过面试。5. 求职诚意：“海投” 还是 “专属选择”，一眼就能看穿如果被问 “为什么选我们公司”，只说 “名气大、薪资高” 很容易扣分。但说 “我关注到贵公司今年推出 XX 产品，和我研究的 XX 方向契合，而且你们的 XX 理念我特别认同”，结合公司细节的回答，会让面试官觉得你是 “认真选择” 而非 “广撒网”。加分技巧：提前记 2 - 3 个公司近期动态（如新产品、业务方向），在回答中自然提及。我每次面试前，都会做好这方面的准备，大大提升了面试成功率。

元戎算法工程师面经 10.11一面，一小时，问了大概视觉slam回环检测，和栅格地图的一些问题，笔试一道算法题，手写强化学习a3c代码 10.27 二面，一小时，CLIP对比损失公式，卡尔曼滤波公式，贝尔曼微分方程，隐马尔可夫发射矩阵求解。笔试一道题，求随机数7。 11.4三面，一小时，BEVFormer和BEVDet实时性。单摄像头怎么做3d目标检测，激光雷达点云标注方法，diffusion和强化学习结合，bert bart t5的结构。笔试一道算法题，忘了 11.15 四面，一小时，建图过程，拓扑地图，大模型决策，聊聊天，自己给自己出一道题。计算深度图的空洞卷积平均池化 11.25 HR面...