京东后端面经

继续来分享下最近的面经~1. 实习拷打2. 你做的RAG知识库，具体业务场景是什么？整体是怎么搭建起来的？3. 项目一开始存在大事务问题，这个问题具体怎么优化的？4. 这个知识库支持什么内容形态？只有图文吗？图片是怎么处理的？5. 知识库面向的业务是什么？图文混合内容是怎么存储和还原的？6. 知识库更新怎么做？怎么保证内容实时保鲜？7. 这个项目里你遇到过哪些挑战和技术卡点？8. 向量库选型时考虑过哪些方案？为什么最终选择Milvus？抛开公司基建，会从哪些维度选型？9. 简历里提到吞吐、检索性能有提升，提升具体来自哪里？你做了哪些优化动作？10. 当前链路访问量、文档量级、线上运行情况如何？灰度切量到什么程度了？11. 线上有没有完整监控？链路出问题如何及时发现告警？12. 灰度切流过程中实际暴露过哪些线上问题？怎么解决的？13. 你最近参与的个人用户向、AI Coding 相关产品，目前做到什么阶段？你负责哪部分？14. 在这些项目中，你个人最大的技术收获是什么？15. 你理解Milvus底层原理，这些原理在实际落地中怎么指导你的技术决策？16. ES深翻页问题有没有遇到过？背后原理和瓶颈怎么理解？17. 有没有做过高并发场景？大促、秒杀这类高并发场景一般怎么设计处理？18. 平时开发会用设计模式吗？在实际项目里是怎么落地使用的？

1. 自我介绍2. 二分查找的边界条件怎么处理答案：二分查找容易写错的地方主要是区间定义不清楚。常见写法有闭区间 [l, r] 和左闭右开 [l, r)，只要前后一致就可以。闭区间写法里，循环条件通常是 l <= r，因为 l == r 时区间里还有一个元素。更新时如果 mid 不满足，就要移动到 mid - 1 或 mid + 1，否则可能死循环。如果查找的是第一个大于等于目标值的位置，也就是 lower_bound，推荐使用左闭右开区间，写起来更自然。实际面试里，二分不只是查等值，还经常用于答案二分，比如最小可行值、最大满足值，这时候关键是判断函数必须具备单调性。代码： #inclu...

不简单呀

金三银四铜五铁六，这一程你战果如何？是 0 offer 的「忍耐王」，是手握 offer 的「面霸」，还是仍在泡池子的「潜水员」——每一段经历都值得被认真记下。来 #我的求职总结# 写写你的故事，致那个一边崩溃一边投简历的自己。 📣 活动主题：#我的求职总结#活动时间：5月11日 - 6月11日参与方式：在牛客社区发布动态或帖子，绑定话题 #我的求职总结# ，分享你的 投递记录清单汇总 或 求职复盘感悟，即可参与。🎁 活动奖励：基础奖励：字数≥100字，审核通过即可获得牛客小风扇一个（即将到来的夏季，为你带来阵阵凉风）升级奖励：满足基础奖励的条件下，优质贴奖励升级奖励名称达标要求奖励内容破...