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勇敢的本杰明在炒股
05-04 21:37
大连理工大学 Java
发布于辽宁
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后端暑期实习offer帮选(华为/影石)
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华为-上海,通用软件,软件开发工程师 ,应该是无转正机会吧?
影石-深圳,java后端,应该是toc相关的,有转正机会。
想问一下怎么选?之前没有实习经验,有点不知所措。😂😂😂
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楼层
恍恍惚惚的鹿
吉林大学 Java
好奇,华为到底是什么水平呀
1
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发布于 昨天 00:05
吉林
讲原则的小黄鸭不愿吃饼
美团_软件开发(全栈)(实习员工)
现在这个时间段去有转正的保底先
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发布于 昨天 01:21
北京
勇敢的本杰明在炒股
楼主
大连理工大学 Java
uu门,说一下理由呗?
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发布于 昨天 00:44
辽宁
暂无评论,快来抢首评~
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05-01 12:43
电子科技大学 golang
暑期实习
timeline二月1. 腾讯云架构 二面挂2. 字节云 二面过 后续转部门三月3. 字节广告 面了两次,不知道是一二面还是两部门一面4. 腾讯pcg 二面挂5. minimax aiinfra 一面面试官聊的很好,但技术栈不匹配(分布式共识和k8s)6. 百度 分布式计算 一面挂四月7. 腾讯 QQ浏览器ima 上午通知二面过 下午秒挂8. 滴滴 云平台 二面后泡池子9. 快手 可视化 一面挂10. 普联 一面后没通知11. 蚂蚁 Agent基础设施 二面后换部门三面 4.28oc 已体检等节后通知个人体验首先说一下就是我的技术、之前的bg和一些基本功非常一般,所以说最后拿到蚂蚁offer的话其实运气成分占很大一部分,当时接的时候也是和面试官已经hr说的不保研+只要发意向毕接然后一周内入职,所以感觉也挺顺利的。下面就是我自己对于各个公司的考察侧重、各个时间段的一些体验以及对于暑期实习的理解。(ps 个人感受其实都挺好的)我个人体感的话,刚开始的一个月,进二面或者横向是比较容易的,当时鹅厂和字节基本上如果比较match的话(我可能投的是云业务相关的消防方向),面试感觉是很不错的;但是横向的时候就感觉有很多人,这些大佬在面试以及bg上都很优秀,所以相对来说横向挂是普遍一点的。然后四月份其实大家都开了,这个时候我感觉面试挂的会比较多一些;当然,还有笔试,我笔试就过了一家,算法题实在太烂了(这部分如果将来准备暑期实习的uu真的可以提前来练)。然后公司的话,字节和鹅厂感觉面试和部门关系很大,如果遇到和自己垂类匹配到部门、加上竞争不大的话体感是很不错的。字节真的不要去海投别的业务,我投的搜广推,感觉他们对于redis这些都使用真的有点出神入化的意思。然后直观感受是鹅厂偏技术而且普遍涉及AI,字节对于业务深度的挖掘很厉害,能学到很多东西,不愧是宇宙厂。然后minimax的面试感觉真的很棒,像聊天一样,不过他们对于技术的匹配度可能会要求高一点;滴滴属于车轮面,体感不错,但是泡池子可能就一些;百度的话也是有点偏向于技术匹配度,个人感觉也还不错;快手的话技术和相关知识要求有点高,是我遇到强度很大的公司,仅次于字节;普联hc有点少了,不过面试问的不是很深,业务知识都问了;然后蚂蚁的面试官问的问题很发散,有一些考察个人知识广度和思考的意思在里面,很有意思。笔试的话多多很难、b站和团子还可以、携程记不清了感觉也有点难,然后鹰角、网易和米哈游这些如果不是游戏开发(比如我是写go的)投这个岗位的话基本上笔试完流程就结束了,不清楚是bg的原因还是单纯我太菜了。然后心态上,感觉有一些offer打扑克,也有像我这种一直挂的。个人感觉就是想去哪里再投哪里,适当保底就可以了,然后心态放松,每场面试不管体感如何都好好准备,这样方式是我觉得比较好的。经验教训就是大家算法题可以早做一些,祝大家都有理想的offer。
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05-03 21:14
门头沟学院 人工智能
暑期实习(汇总)
一、互联网简历泡池子:美团、京东、蚂蚁简历挂:字节、阿里、快手、拼多多一面挂:腾讯收到offer: 智源人工智能研究院、小红书二、硬件厂一面挂:寒武纪、momenta、地平线三、总结原本计划提前离职待出租房全力找工作,但提离职时mentor和我说,可以在公司边待边找,公司里的任务不急,可以抽出一半时间准备面试,且公司里的电话亭也可以用来面试,所以我也就欣然同意了。没想到在这样的条件下,都感觉找工作页贼焦虑,有点不敢想全职找得焦虑成啥样。小红书二面后也经历了“暂不合适”,好在最后被捞起来了,然后五一前收到了书面offer,最后也是决定去这儿。离职的时候还和大家说了说投递情况,他们觉得我投递的方向...
我的求职进度条
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05-04 17:41
门头沟学院 Java
滴滴agent算法一面
实习+项目:1. 详细介绍项目背景 结合业务场景2. 生成的训练数据,具体是怎么生成的?3. 数据增强是怎么做的?4. 怎么确保更大更复杂模型的结果,是100%正确的? 有没有量化指标可以确认5. 怎么样确保,把工具调用的轨迹 ,融入到种子数据集里面, promot是怎么设计的6. 除了lora以外 ,还了解其它的一些微调方法吗?7. 为什么lora的微调效果比较好?8. 切分策略是什么?9. 语义切分策略和固定大小切块分割策略,效果对比. 有哪些不一样的方面?八股:1. transformer的原理2. attention的公式3. 为什么除以根号dk算法:字符串解码面试回答的并不好,算法题未a出来。还是要好好沉淀
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04-30 17:51
门头沟学院 自动化
Cursor、Claude Code、Copilot 我全用了一周的感受是
AI发展的太快了,软件又多,该选哪一个,做什么,给大家一些启发,选择你认为合适的~ 场景 1:写课程设计/小项目(从 0 到 1) 最优解:Cursor 单飞 为什么: 课设规模小(500-3000 行),Cursor Composer 一次性生成多文件,效率最高 VS Code 生态熟悉,没学习成本 学生免费的 Pro 福利薅一下 实操: 在 .cursorrules 写需求 + 技术栈 Composer 生成项目骨架 Agent mode 跑通 我前几天用这个组合 4 小时写完一个 Web 课设(前后端 + 数据库),全程不用切窗口。 场景 2:刷 ******** / 算法学习...
你觉得最好用的AI编程工...
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不愿透露姓名的神秘牛友
04-30 18:05
虽然情场失意了
但是事业顺利了😎
空屿编号:
你把墨镜摘下来是不是这样😭
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华为有HC吗
接好运
接offer
影石转正率?
秋招还投吗
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