阿里云简历挂

📍面试公司：携程🕐面试时间：一面💻面试岗位：Java实习生❓面试问题：1. 请解释一下 Java 中的 equals() 和 hashCode() 方法的关系。2. 如果你遇到一个死锁问题，你会如何排查和解决？3. 你用过哪些设计模式？请简述一下单例模式的几种实现方式以及它们的优缺点。4. 讲讲你对 Java 内存模型的理解，特别是堆和栈的区别。5. Redis 中的 List、Set 和 Sorted Set 有什么区别？适合什么场景？6. Spring Boot 中的自动配置原理是什么？如何自定义自动配置？7. 你在项目中用过哪种 MQ（如 Kafka、RabbitMQ 等），如何保证消息的可靠性和顺序性？🙌面试感想：这次面试氛围比较轻松，面试官问了很多基础的知识点

1.自我介绍；2.介绍之前做的一个ai产品；3.业务规则的制定？用哪些指标去衡量效果？4.深挖指标的设定原理和规则；5.满意度指标以及用户的响应度？对满意度较低的bad case如何处理？6.在产品开发和上线过程中负责了哪些部分？发现了哪些问题？如何解决的？最终达到了什么样的成果？7.用户增长层面关注了哪些指标？8.关注的最核心的指标是什么？从哪些指标发现问题？9.举一个实习中通过数据发现问题并解决的例子；10.上段实习团队的人数和分工？11.上段实习中另一个ai产品的功能并追问如何改进迭代产品；12.上段实习ai产品中RAG的作用；13.如何设计Prompt？如何压制ai幻觉？14.调pro...

1.上海人工智能研究院，我做了笔试之后给我泡了好久然后直接挂了2.联想，也是做了笔试泡了一段时间给我挂了3.阿里系，阿里系的公司有些直接简历挂

1深挖简历prompt工程和milvus向量化存储中数据清洗和数据存储阶段handle的工作 （感知哈希去除重复帧，多模态信息的关键向量提取） 2数字人在k12中的应用，举几个例子？ 3使用coze怎么搭建一个ai英语批改的agent，给出基本思路（严格规范每一步的输入输出才能保证模型商业化时不发散） 4分析主流开源闭源大模型在k12相关业务各自的优劣（deepseek在多模态薄弱，chatgpt成本比较高等等。结合具体k12业务场景做说明） 5在k12业务下，如果提高大模型的准确率（商业化准确率需要达到95％）