三个面试官，一个主持，一个问业务，一个问基础。业务面试官应该是写Java的，不咋懂前端，一直给我往后端引。1 自我介绍2 介绍项目（React）3 做过后端？架构设计？4 实习做什么（写组件库）5 想做前端还是后端6 做过后端吗？（只做过Nodejs）Java的特点？（面向对象）用过什么数据库？（lowdb，其它没用过）7 如何防止交易重复提交（我提了防抖节流，问具体如何实现，答定时器，问定多久，答100ms）8 提交保存，持久化数据的方案（？不懂）9 （换另一个面试官）堆和栈的区别？（一个用数组一个用二叉树存储）它们分别是由什么管理分配的？（我答都是内存，面试官没回答，估计是错了）10 如何...

1. 自我介绍2. RAG 怎么优化，评估时你会看哪些指标RAG 的优化一般不能只盯着生成端，很多问题其实出在检索阶段。常见优化思路包括 query rewrite、chunk 切分策略调整、混合召回、重排序、上下文压缩和引用约束。比如文档切得太碎，召回会有信息断裂；切得太长，又容易把无关信息一起带进来，生成端会受污染。真正线上效果好的 RAG，通常不是“某个 embedding 更强”，而是检索、排序、上下文组织和回答约束配合得比较好。评估时我一般拆成两层。第一层看检索，比如 Recall@k、MRR、HitRate，看相关证据能不能被捞上来；第二层看生成，比如答案正确率、faithfuln...