GPU开发方面自学该怎么学呀?

#GPU驱动开发专家#  #GPU并行计算工程师# 211研0,导师是cv方向,但组内能力不是很强,想自学润向CPU开发之类方向,该如何自学?能否给个具体些的学习路线(网上相关内容较少,实在不知道如何下手),十分感谢大家的帮助!
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首先摆出经典表情包: "我没学过,但我感觉是这样.jpg". 以下仅是我的观察得出的建议, 自己决定该怎么做,作为抛砖引玉吧.如有纰漏,欢迎各位友友补充指正. 申明下本人背景先: 搞图形学,顺便接触到GPU/并行编程而已 第一:应该上国内或国外一个并行相关的课入门,内容不要太长, 了解一下什么是GPU/并行计算. {建议是用CUDA,毕竟你炼丹的话大概率是接触到Nvidia的显卡. 后面也可以试试了解GPU的架构和型号, 来优化程序的性能} 第二: 信息收集{完成第一个再来看也不见}, 答案是嗯搜{有点夸张了}. 最直接的其实是看公司的相关岗位的要求, 跟着去学来找实习 {所以要看看哪些公司开实习, 实习才可以让你大概知道工作内容. 当然也可以去认识已经在相关行业工作的人}. {小声逼逼: 不同公司对自家GPU的定位和规划各不相同, 所以要求和岗位设置也各不相同. 这里我粗糙地讲讲我的印象,大概率不对, 欢迎指正. 目前几乎所有的国内外GPU厂商和使用者都有AI相关业务. [当然还有些厂商支持多媒体,科学计算等等其它应用的布局] => 所以GPU的软件或相关应用还是有一定数量的 然后就是GPU驱动了, 有对并行Kernel的优化, 也有对AI/图形等等API的支持和优化. 还有零星的对GPU本身的开发[这个我不懂,只是看到而已, 欢迎补充指正] } 第三: 学习的话,最好以目标|项目导向. 学习和使用 理论,开发,调试,优化的一系列知识,方法论和工具链 最后: 大概说完, 应该有些地方不对,也就作参考, 溜溜球 {建议找个行业内的人问}
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发布于 2023-08-18 21:20 广东
老哥学咋样了
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发布于 2024-08-04 10:48 四川

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不愿透露姓名的神秘牛友
06-21 11:33
昨天是学校最后一场招聘会,鼠鼠去参加了,全场只有一个招聘java的岗位,上来先做一份笔试题,做完后他拿张纸对答案,然后开始问简历上的问题,深圳小厂,6-8k(题目如下),后面还有两轮面试。然后我就在招聘现场逛呀逛,看到有公司招聘电商运营,给的比上年的小厂还多,鼠鼠就去了解了下,然后hr跟鼠鼠要了份简历,虽然我的简历上面全是求职Java开发相关的内容,但是hr还是鼓励我说没关系,她帮我把简历给老板看看,下周一会给我通知。招聘会结束后鼠鼠想了一段时间,也和朋友聊了聊,发现我可能是不太适合这个方向,然后就跟爸爸说回家了给我发条微信,我有些话想跟他说说。晚上爸爸到家了,跟我发了条微信,我立马跑出图书馆跟他打起了电话,这个通话长达一个小时,主要是跟爸爸坦白说我不想找这行了,是你的儿子太没用了,想试试其他行业。然后爸爸也跟我说了很多,说他从来没有希望我毕业后就赚大钱的想法,找不到就回家去,回家了再慢慢找,实在找不到就跟他干(帮别人装修房子,个体户),他也知道工作不好找,让我不要那么焦虑,然后就是聊一些家常琐事。对于后面的求职者呢我有点建议想提一下,就是如果招实习的时间或者秋招开始,而你的简历又很差的情况下,不要说等做好项目填充完简历之后再投,那样就太晚了,建议先把熟悉的项目写上简历,然后边投边面边完善,求职是一个人进步的过程,本来就比别人慢,等到一切都准备好后再投岂不是黄花菜都凉了。时间够的话还是建议敲一遍代码,因为那样能让你加深一下对项目的理解,上面那些说法只是针对时间不够的情况。当然,这些建议可能没啥用,因为我只是一个loser,这些全是建立在我理想的情况下,有没有用还需其他人现身说法。上篇帖子没想到学校被人认了出来,为了不丢脸只能匿名处理了。
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