春招求助！大模型应用开发

发一下问题给大家参考，攒攒人品！项目拷打八股1.bert和gpt的区别？2.训练/微调一个LLM的流程？3.实习时用的 megatron 框架吗，对分布式训练框架了解多少？4.了解强化学习吗，跟SFT有什么区别？

🎯 校招破局：3 个 Java 全栈企业级实战项目推荐> 目标岗位：大厂大模型应用开发 / Java 后端开发> 核心价值：告别商城/博客 Demo，用企业级项目打造差异化竞争力📌 前言：为什么你需要这 3 个项目？对于瞄准大厂大模型应用开发、Java 后端开发岗位的校招生来说，简历上的 "项目经历" 是破局关键 —— 千篇一律的商城、博客项目早已让面试官审美疲劳，而能体现 "高并发、分布式、大模型落地" 的企业级实战项目，才是加分王牌。今天推荐的 3 个 Java 全栈项目，从智慧农业物联网到智能外呼平台，再到语音交互评测中台，全是贴合...

攒人品中～ 1.  项目里最核心的贡献是什么？怎么评估效果？2.  对比学习中如果负样本和正样本拉不开距离（或太像了），你会怎么修改损失函数或采样策略？3.  FlashAttention 原理：跟普通 Attention 的差异是什么？实现里 $QK^T$、Softmax、$PV$ 这几步是怎么落地的？4.  分布式框架3D 并行与通信：怎么理解 DP/DDP？通信瓶颈一般卡在哪些环节？5.  14B 模型，FP16 权重大概多大？训练时还要加哪些开销？如果用INT8 大概能省多少显存？6.  `torch.contiguous()` 是干嘛的？为什么推理阶段在意内存连续性？7.  代码题：井字棋判胜：读取 txt 井字棋（3×3）状态，判断当前玩家是否获胜。8.  代码题：交叉熵损失：解释原理并手写实现。9.  代码题：线性回归 SGD：推导更新公式并手写实现。

📍面试公司：蔚来🕐面试时间：2026.03.16💻面试岗位：大语言模型强化学习算法实习生❓面试问题：自我介绍项目经历1，拷打项目动机，方法细节，评测方式，遇到的难点和解决方式，提出的方法为什么有效强化学习算法理论基础，介绍PPO算法，算法计算公式，优点，训练流程，介绍GRPO算法，特点，优势有关强化学习算法的代码库，TRL，VERL，Ray等询问对于Agentic RL 的认识，其中可能存在的难点，答了算法侧的稀疏奖励问题和工程实现上各类工具的稳定性编程题，word1->word2的最小操作次数🙌面试感想：自我介绍吟唱时间太长，适当压缩为教育背景，研究背景，项目/实习经历的简单介...