社招第二天

结论：要刷，但不是死记硬背地刷；是为了练内功、过面试、驾驭AI，不是为了背题。一、先说现实：大厂面试，还是要考 校招/应届生：必须刷。字节、腾讯、阿里、微软、亚马逊，算法题依然是筛选门槛，不刷基本拿不到offer。 社招13年：高频考。中等难度为主，考思路、复杂度、边界处理，不是纯背诵。 社招5年+：看团队。偏架构/业务的少考纯算法，但基础题、复杂度分析依然常见。 AI/算法岗：必刷。LeetCode是基础门槛，和AI算法本身无关，但大厂筛选就认这个。  二、AI能写代码，为什么还要刷？1. AI写的是代码，你要懂的是“对错与好坏”AI能秒出解，但你得看得懂： 时间/空间复杂度对不对 有没有边...

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1.实习拷打2.介绍一个最能体现你能力的AI产品项目。3.XX项目的评测指标是怎么设计的?4.XX项目的badcase归因是自动化做的吗?还是有人工参与?5.怎么给失败案例打标签?6.你们有没有做微调?7.训练数据大概是什么格式?8.训练数据质量怎么检查?9.模型微调前后，能力上有什么提升?10.评测集是怎么建的?规模大概多少?11.评测指标有哪些?12.Bad case的来源是什么?13.你参加过的XX比赛是做什么的?遇到的最大困难是什么?14.你做过RAG相关的项目吗?你对最新的RAG模型了解多少?15.相较于单agent，多agent系统对效率有没有提升?16.多agent系统有什么独特价值?17.你怎么看Openclaw?

节后上班第一天我的情况

1. 自我介绍2. 数据库事务隔离级别，并分别说明每种隔离级别的底层实现原理。3. InnoDB如何实现读已提交和可重复读这两种隔离级别？4. 如何判断一个数据版本对当前事务是可见的？5. 可见性算法原理（不会。面试官一点一点提示，直到完整推出来）6. Redis的持久化机制7. RDB快照是如何实现快速生成某一时刻完整内存状态的？（ReadView快照）8. 快照的快和记录瞬间的状态分别是怎么做到的？(不会)9. 快照一种是同步的，阻塞了其他命令的执行，内存不变。那还有一种方式是通过 fork 一个子进程的方式。现在你能够想到为什么通过 fork 子进程就能实现内存快照吗？（不会。很绝望，我记得我两个月前看过这块，但现在完全忘了）10. Spring的IOC容器主要实现了哪些核心功能？11. 如果自行实现一个简化版的IOC容器，应该如何进行设计与实现？12. 如何解决IOC容器中Bean之间的依赖注入问题？（尝试扯三级缓存，但是面试官说没有循环依赖，忘了spring，自己设计。最后说了DFS好像可以的）13. 如何并行初始化？（拓扑排序）14. 浅挖第一个玩具项目（我介绍的亮点一拷打全是冗余设计，最后讲着讲着自己都没绷住）15. 最大的技术困难是什么？手撕：给定一个只能顺序访问且长度未知的数据流，等概率随机选取k个整数返回，且不能将所有数据加载到内存中。（好像是什么蓄水池抽样算法，瞎蒙了居然对了，面试官都夸我运气好直觉好）反问：1）主站还是temu：主站，基础架构；2）主管面还是技术面：pdd只有三轮技术面；3）哪里要提升：基础需要再深入一点，至少简历上写了的要搞明白会赢吗？感觉自己表现很一般，好多不知道的八股一直往下挖，就算我说了不会，面试官也不停提示，希望我能当场想出来，压力完了。后面到项目那块气氛还是比较轻松的，算法也狗运做出来了，最后和和气气两次握手结束面试。希望能有好运