3.4 字节后端开发转正实习二面

先自我介绍，然后开始聊项目。深挖AI项目：项目为什么用的是JSON-grpc？它是怎么设计的？和标准的rpc有什么区别？对mcp工具调用时的不同错误类型，你的设计有什么区别？怎么封装的rpc超时重试机制？客户端发起一个请求的时候，服务端怎么找到对应的工具？（mcp工具调用的全流程）假设客户端请求的QPS很高，高并发环境下怎么去优化性能？讲一下SSE通信模式，他和websocket有什么区别？怎么通过RAG对mcp工具的选择进行优化的？工具调用时token消耗过高，是在什么时候呢？（远程调用大模型的时候）RAG向量化的内容是什么？怎么把用户的问题，prompt去向量化的呢？有对比过引入RAG向量化后的效果吗？mcp服务端在Linux平台上运行时，CPU突然占满了，如何排查？怎么判断运行时出现了死锁？如果是进程或者I/O引起的CPU100%，怎么判断进程卡在内核里、锁里还是I/O等待里？讲一下僵尸进程和孤儿进程的区别。算法题：带过期时间的LRU缓存，淘汰策略是random。反问：Q：您那边负责的主要业务是什么呢？A：我这边是字节主端侧，AI基础设施。Q：贵公司对在校生和实习生，更看重哪些方面的能力？A：基础知识、和岗位方向的匹配度、还有学习能力。总结：一个多小时，项目拷打基本抗住了，而且幸好面试前专门研究了大模型token和RAG，和面试官有得聊。算法题只写了个大概，用哈希表+双向链表，但双向链表的特点给忘了没回答好。

二面1. 自我介绍2. 实习经历（这里只写可能通用考察的问题）如何定位系统的瓶颈，然后如何优化的？为什么重试需要使用二级队列优化，具体怎么做的？3. AI相关RAG 整体链路如何搭建？如何做Query的改写？向量数据库的选型？4. 算法两个线程交替打印奇偶数三面1. 自我介绍2. 职业规划相关后续规划，读研还是工作对AI的看法3. 学习如何学习新的知识和技术对AI coding的实践

如题，我是 27 届，在寒假刚开始就收到了字节的面试邀请，准备了两周后开始面试，终于在年前面完了这个部门的二面（这里二面就是技术面的终面了），然后胆战心惊等了一整个大过年，年后也一直催 hr，终于在年后第三天告知主包二面没过😭，然后被换了一个部门打复活赛去了，现在这个部门三轮技术面完了，约的今天下午的 hr 面（据说是我 hr 的 ld😢，这大概是一个什么级别🤔）xhs 和牛客也刷到了很多 hr 挂掉的帖子，本来感觉问题不大，结果现在又开始焦虑了🥲可能是我太想去字节吧牛友们有什么 hr 面的经验可以教教嘛🥺许愿 oc🙏🙏接好运！接 offer！更新，已经收到 offer！下周入职，速通暑期了也算是，铁子们加油💪

字节crm后端二面 2026-2-10  自我介绍 你介绍一个你最近做的项目，然后讲一下当时的背景，以及通过哪些技术方式去解决的哪些问题 你说可以通过 AI 的方式去识别卡牌，那这个 AI 识别卡牌的话怎么去确定卡牌信息呢？ 你这里面用到那个 WebSocket，当时为什么去选择用 WebSocket 呢？ 你这里面用到这个 Redis，看你这简历里面用到 Redis 的话，这个 Redis 主要是为了怎么解决什么样的场景呢？ 基于 Canal 监听 binlog 的方式相比于缓存双删来说，它有什么缺点啊？ 基于 Canal 监听 binlog 同步的时候，是不是读到的还是老的数据啊？ 我看你...