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pytest 框架的常用装饰器可按功能分为几大类，核心用途和用法如下：一、用例标记与筛选@pytest.mark.自定义标签：最基础的标记方式，比如@pytest.mark.smoke给冒烟用例打标，执行时通过pytest -m smoke就能只运行该类用例，也可组合标记如@pytest.mark.payment+@pytest.mark.regression，实现多维度筛选。@pytest.mark.parametrize("参数名", 数据列表)：实现参数化测试，批量传入不同数据执行同一用例，比如@pytest.mark.parametrize("a,b,result", [(1,2,3), (4,5,9)])，用例会自动遍历数据列表，无需重复编写测试逻辑。二、用例执行控制@pytest.mark.skip(reason="跳过原因")：无条件跳过指定用例，适用于暂未开发完成、环境不兼容的场景，比如@pytest.mark.skip(reason="功能暂未上线，暂不测试")。@pytest.mark.skipif(条件, reason="跳过原因")：条件性跳过，满足条件时跳过用例，比如@pytest.mark.skipif(sys.platform == "win32", reason="仅在Linux环境执行")。@pytest.mark.xfail(条件, reason="预期失败原因")：标记 “预期失败” 的用例，运行失败时不影响整体测试结果，若意外成功则会触发提醒，比如@pytest.mark.xfail(reason="已知bug未修复，预期执行失败")。三、固件（Fixture）相关@pytest.fixture()：定义测试固件，用于封装用例的前置 / 后置操作（如初始化数据库、创建测试数据），固件可通过参数传递给用例，也能设置作用域（如scope="module"表示模块级复用）。@pytest.mark.usefixtures("固件名1", "固件名2")：给测试类或函数批量绑定固件，无需在参数中显式传入，比如给测试类加@pytest.mark.usefixtures("init_db", "clear_data")，类内所有用例都会自动执行这两个固件。四、进阶执行控制@pytest.mark.run(order=数字)：需安装pytest-ordering插件，指定用例执行顺序，比如@pytest.mark.run(order=1)让该用例优先执行，解决默认按名称排序的局限。@pytest.mark.raises(异常类型)：断言用例必须抛出指定异常才算通过，比如@pytest.mark.raises(ValueError)，若用例执行未抛出该异常则判定失败。

游戏产品运营：1. 请先做个简单的自我介绍？重点介绍一下自己的相关经历，尤其是与游戏相关的经历。📝2. 你最近5年的职业规划是什么，能否详细的谈一下，如何与该岗位发展契合？🚀3. 你应聘这个岗位的优势是什么？劣势是什么？（各说三点）结合应届生身份谈谈。💪4. 为什么选择应聘我们公司？从公司特色和自身对游戏运营的向往讲讲。❤️5. 能不能谈谈对我们公司产品和所在行业的了解？着重说说鸣潮相关。🎯6. 你期望的薪酬是多少? 结合应届生身份和岗位要求谈谈你的期望依据。💰7. 大学期间最喜欢哪一门专业课程？为什么喜欢这一门？对该岗位有何助力？📚8. 用三个词，总结一下这几年自己大学的经历？并...

第一封邮件发的16.30面试，后面又发了一封16.50的，写邮件问怎么回事也没有消息好嘛，那我就16.25上线等到16.50你总没话说吧，好家伙整个腾讯会议室里面一直就只有一个招商银行hr，感觉也不在，问什么也不回答，等到17.12面试官任然没有上线，于是退出会议室我从10月份面试以来第一次感觉到自己这么不被尊重的，招聘混乱成这样真的也是不多见的，我不想骂人，但是我觉得给学生清晰的面试安排，及时的邮件反馈，最起码的守时观念这是公司最起码要做到的吧算了，进去以后也是这个样子那就真的全完了

前言 你问大模型一句：“今天天气如何？”，它可能给你查一下本地今天的天气。 你再问它：“那北京的呢？”，他开始科普起了北京，完全忘了上文中的对话，推算出我们是需要他接着回答北京的天气。 以上是发生在早期各家 AI 助手中出现的问题，丢失上下文记忆。随着技术的发展，模型越来越“大”，这个问题出现的时间点（对话轮数）也越来越靠后。那么问题来了，模型是如何记住上下文的？我们该如何优化，在有限上下文中做更多事情？ 大模型根本不记 下面是我在开发AI应用的一个简单的解析图  是的，没错。我们每次的对话，包括之前的内容，都要一起发送给大模型。大模型本身不会去存储这些内容。既然不用存储，那如果不限制时间，岂...