字节大模型llm实习算法一面

攒人品中 1，实习拷打2，你觉得用户，平台，商家他们之间的关系是怎么样的3，你有没有和商家沟通的经验，有遇到过什么问题是怎么解决的4，你之前做ai的项目是怎么样的5，你在其中主要负责什么6，怎么判断这个ai是成功的

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题手撕：判断回文链表1. 介绍项目2. 线程池八股：参数、拒绝策略、阻塞队列以及怎么调整参数3. Redis的线程结构4. 数据丢失问题的讨论5. 幂等性问题的讨论6. 项目端到端的流程介绍一下7. 超时的降级方案8. 为什么选择redis不用Kafka9. 数据一致性怎么保证的10. RAG相关的知识11. 项目中遇到的问题，怎么解决的

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.实习拷打2.问agent项目的架构3.了解skill吗4. 有没有自己实现过mcp5. Ai回答不准确怎么做的6. 怎么测他的一个准确度7. 场景：假如现在外包在ai和用户之间，每次返回都要看看回答的准确性，不准确外包再补充输入返回给用户，这个情况架构怎么实现？8.第一个项目做了哪些优化？9.redis如何实现高可用高并发10.系统压测多少11.这么低有没有考虑过原因，还有没有其他优化角度

感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下1.实习项目相关问题2.介绍智能客服系统中你的负责部分、面临的问题及解决方案。3.如何解决大模型在客服场景中的幻觉问题？4.是每个场景对应多个 Agent？5.新架构是否存在泛化性损失问题？如何处理新活动规则等未见过的知识注入？6.Expert Agent 是以什么维度划分的？7.新架构的 AB 测试指标提升具体来自哪些模块？8.如何从线上真实对话构造Expert Agent 的 SFT 训练数据？9.Expert Agent 的 prompt 主要输入有哪些？模型输出是什么？10.Expert Agent 是否有预设工作流（workflow）和任务描述？11.Expert Agent 的评价指标（出商品率、商品正确率）具体如何定义和获取评测数据？12.智能客服 Chatbot 是否面临多轮对话中信息遗忘、流程偏离、回复机械感的问题？如何应对？13.如何优化多智能体系统（MAS）中各 Agent 的协作，避免局部优化但整体效果不佳？14.多智能体系统中如何设计奖励函数促进 Agent 协作而非竞争？八股1.什么是优势函数？2.PPO 中需要训练哪几个模型？3.PPO 中参考模型的作用是什么？4.什么是 Reward Hacking？有哪些缓解 / 优化方案？5.智能对话多轮场景中，attention 机制的局限性是什么？有哪些优化思路？手撕：排序K个升序链表