说实话，如果不是最近这段时间重新出来面试，我可能不会这么快把「AI 应用开发」当成一件必须要补的能力。我做过业务系统、做过中台、也踩过高并发和复杂业务的坑。这几年主要精力都在架构稳定性、业务抽象、工程能力上。直到最近一次次面试下来，我明显感受到一件事：各个企业都在想着把AI应用到自己的企业中”。经过一段时间的了解，我整理出 Java 学 AI 的大致方向，我将按照这个路子走下去。我理解的「Java 学 AI」，不是去做什么？在真正开始学之前，我先给自己定了几个边界：不去卷算法、不搞模型训练不从 Python 数学公式开始不追求“AI 专家”人设而是明确一件事：我还是一个 Java 后端，只是要...

在北京实习中，带我的mt是同龄人（毕竟我已经gap挺久的了比常规应届生大几岁），情商很高，处世圆滑，但！是！他真的从知道我的学历的那一刻起就开始疯狂夸我厉害，我感觉在北京像我这样学历的人一抓一大把，根本不缺，有啥好夸的？其实他交代我的工作都很简单，本来非技术岗位就没有什么难东西，但是就连写个很细节的prd这种事他都要夸我做的好，其实我没觉得我做的很好，前两天他让我处理一个数据我直接下载了默认的表格，处理完数据以后才知道我应该选择日期，默认会少两天的数据，总感觉这东西我应该事先和他确认过的，是我没想那么多。然后他让我找一个人问问题，我的工作只有，艾特这个人，转述他的问题，他都夸我做得好，我当时心里全是问号，这不是一个智力正常的小学生都会的嘛？？？感觉他在捧杀我，天呢，夸的我心慌，真怕我犯错因为我知道我啥也不会，不过能看得出他确实情商很高就是了，组内从领导到实习生上上下下都被他夸个遍😂😂

面了5个实习生了，技术好的base不是特别考虑，base满足的技术又不太行，真难呀，各位优秀的学弟学妹们毛遂自荐呀【岗位职责】1. 算法优化与落地：重点参与图像编辑（Image Editing）领域的算法研究，特别是针对图像消除（Object Removal/Inpainting）任务的效果优化。2. 核心技术攻关：模型蒸馏：参与大规模生成模型的蒸馏工作，在保证生成质量的前提下，优化模型推理速度与显存占用。RLHF 对齐：探索并应用 RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）技术，利用人类反馈数据优化生成模型的逻辑一致性与视觉美感。1. 实验与数据管理：负责相关算法实验的配置、运行与结果分析；协助进行高质量训练数据的清洗、整理与构建，建立更高效的数据 pipeline。2. 前沿探索：阅读最新顶会论文，复现并改进 SOTA 算法，探索提升消除任务鲁棒性的新方法。base：深圳薪资：200-400公司：传音邮箱：xin.wang4@transsion.com

  1. 自我介绍    2. 人事问答：    （1）你的研究方向？你们课题组的研究方向有哪些？    （2）分工？    （3）项目简述：项目背景？解决什么问题？你做了哪些工作？结构怎样设计的？工作过程中有探索性学习？动手实践吗？项目进展？    （4）实验室有多少人？   （5）博士有吗？    （6）做项目会有老师或者博士师兄师姐指导？    （7）往届师兄他们毕业的去向？就业方向？    （8）有投递其他公司的提前批或者暑期实习？投了哪些公司？投的什么岗位？到什么流程了？    （9）期望薪资？    （10）选择企业考量的因素？    （11）谈谈对公司的了解？    （12）通过...