1. 设计一个秒杀系统。假设有100万库存，怎么在分布式环境下保证高并发不出错，不会超卖？性能上要求TPS能到5万以上。2. 想象一个场景：用Redis分布式锁处理支付回调，结果Redis主从切换，导致锁失效，订单被重复处理了。这种情况怎么解决？3. 假设有个明星突然发了条动态，导致某个Redis热点Key的请求量飙到50万QPS，缓存瞬间被打穿，数据库也跟着雪崩了。你要是当时的值班工程师，怎么快速止损？事后又会怎么优化？4. 设计一个订单自动关闭功能：用户下单30分钟没付钱，就自动取消。每天的订单量大概是1000万，要求处理时间的误差不能超过1分钟。5. 有一个发积分的流程，跨了3个服务：先...