28届实习虾皮datainfra前端一面 基本凉

八股是前端面试中的一部分，特别在校招会问得更多，之前面试看市面的八股网站都讲得不深入，索性自己做一个高频八股网站，并且做了移动端适配，这下上班上学路上也能随时打开看看了。分享给大家，希望对牛友们有点帮助https://www.nanyiblog.cn/

1. SDD + TDD 开发新组件的完整流程是什么？。2. Story 文档容易遗漏状态或 Props，怎么保证覆盖度？3. 组件文档 Skills、MCP、llm.txt 三者的关系是什么？4. MCP 怎么解决组件库版本号问题？5. 逻辑层与 UI 层分离的具体实现6. 工厂函数运行时组装有没有性能损耗7. 有没有遇到核心 Hook 入参在 PC / 移动端类型不同（如 MouseEvent vs TouchEvent）？8. 图片预览的缩放、拖拽手势是自己实现还是用的库？基于 rc-image（antd 底层库）实现，在其上包一层 ImageViewer 保持官方组件库样式一致。9. 预览 50M 大图片第一次加载慢怎么解决？10. 财务系统高度保密场景下，ImageViewer 需要扩展哪些安全功能？11. 页面模板系统 SSO 完整鉴权流程？12. 多个接口同时触发 401，怎么避免重复刷新 token？13. iframe 静默刷新 token 解决什么问题？14. 手写addEventLister15. 常用的 React Hook 有哪些？16. useEffect 与 useLayoutEffect 的区别？17. 父子组件通信有多少种方式？18. 子组件暴露内部状态给外部调用的 Hook 是什么？19. Context 失效的常见场景？

想做 AI Infra / LLM 推理系统 方向。 身边没有同方向的朋友能问，自己摸着石头过河整理了一份学习路线，越整理越虚——感觉知识点又多又散  我自己总结的核心路线就一句话： 先理解模型前向 → 再理解单请求生成 → 最后再看多请求 / 多卡 / 多实例下的系统优化 把 Decoder 模型和最小推理框架先跑通，再去看工业级系统，应该很多设计会自然浮出来——这个思路对吗？ 想和大家多多交流！

春招0offer 的选手拿了一个烂保底（实习转正），入职20天什么也没有学到，在这里的每一天都很煎熬，但是也没有后路可走。组里的一个男的，就算是Mt吧，老是给我发一些莫名其妙的话，但是我都没理，我始终保持着只给他发工作内容，而且我WX还故意换了情头，他还要约我出来玩（他身上臭得很，要不是工作我才不会跟他说话），我应该怎么回，急求各位佬支招。他不会因为我跟他说话而觉得我对他有意思吧，求求生活放过我吧，我是一个注重面子的人，我的名声什么时候才能给我下一个Offer