阿里内推｜26届应届生/27届实习生可投

大家好我是@程序员花海，之前写过3篇Agent开发学习路线，收到广大牛友的一众好评，感谢大家的支持！！最近浏览了很多公司的招聘网站，我们搜一下技术岗，看下当前哪些岗位招的比较多。以淘天为例，搜一下社招开发岗位，好家伙一眼望去全部都是Agent开发相关。再看下字节，好家伙一眼望去也都是AI。说句实话，现在很多公司都在提倡AI coding，我司就在周会的时候大力提倡AI coding解放人力，但是大家想一个问题，AI都能写好代码了，那么你的意义是什么呢？其实并不是危言耸听，AI再如何发展，但是他对于业务的理解始终是跟不上人力的，我举个例子，涉及到支付、券这种场景，对于金额大小和频控有严格的限制，...

唉没招了，大厂全是这种吗，双飞真没机会呀！！！

春招约不到面试，太难受了

1. 自我介绍2. 多阶段 RAG 里同时使用 BM25 和向量召回，混合检索策略通常怎么设计混合检索的关键不是把两路结果简单拼起来，而是根据问题类型决定两路召回各自承担什么角色。BM25 对精确术语、错误码、接口名、字段名、版本号这类关键词命中很强，向量召回则更擅长语义改写、口语化表达和抽象问题。真正稳定的设计一般是先并行召回，再做去重、融合、重排，最后再进入上下文构建阶段。如果问题本身是“精确定位型”，比如某个报错码、类名、接口路径，BM25 权重通常更高；如果问题是“意图表达型”，比如用户用自然语言描述故障现象，向量召回的权重会更高。工程里比较常见的是先取两路 topk，再用 RRF 或...