快手直播推荐算法日常实习一面

code模式:要求写一下核心代码,不要求运行
1.合并有序数组(双指针)
2.搜索插入位置(二分)

1.介绍一下实习过程的整个推荐的链路设置

2.分析一下din的attention和transformer的注意力机制有什么不同,如果要引入transfomer的注意力机制,你会怎么做?

3.在线推理的时延是多少,有没有办法减低时延?

4.实习的模型更新的时期是按天为单位还是按小时为单位?如果线上用户点击产生了一条正样本,模型如何做出反应来学习这个行为?

5.ESMM模型后面的论文了不了解?

6.介绍一下ESM^2​,有没有读过原论文?深挖

7.DeepFM的FM侧是如何计算的?时间复杂度是多少?现场推导一下数学公式

8.哪些特征会来拿做embedding?id类特征会拿来做embedding吗?你觉得是日活千万会产生硬编码吗?为什么?

9.dense类的特征可以拿来做embedding吗?怎么做?你觉得这个效果是语义空间产生的还是参数量产生的?分桶怎么做?

10.解释一下梯度消失?处理策略?

11.手撕一下多头注意力,询问其变体和设计的思路,以及添加策略
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01-30 14:03
门头沟学院 Java
hello 各位 uu~我们是北京聚流沙科技有限公司,清华博士团队,目前公司已经实现正向盈利,也已经拿到千万融资,主要做 ToB 和 ToG 的业务,核心产品是一个 SaaS 知识中台,同时会配套知识中台做一些 Agent 的开发。技术栈主要是 Vue + Python,其实现在主要都是 AI 开发相关的内容~不考察八股和算法,主要看大家对技术的理解,以及 AI 工具的使用程度,希望招的是一个全栈实习生(但不要被全栈吓到哈,现在真的更多是 AI 开发,会说话、能思考、会判断、持续学习就行)。另外我们也会比较关注同学是否会主动去了解一些 AI 的前沿方向,不要求很深,但希望你是真的在关注、在思考。我们也非常希望年轻、有想法、有执行力的同学加入我们,大一大二的同学也非常欢迎投递,只要你愿意学、愿意做事,都可以聊聊。薪资是 200–400 / 天,会根据同学能力走一个薪资评估,如果成长比较快,一个月左右也会有调薪机会~后续如果认可团队、愿意继续留在公司工作,视能力也会给期权和 / 或原始股,公司现在处在高速扩张期,这些都不是画饼哈。进来之后也主要是和我一起共事~上下班时间是早 9:00 晚 18:00,不吹不黑,欢迎先进实习生小群一起聊聊~感兴趣的话欢迎私戳我~
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