自我介绍实习（20min）负责哪块工作怎么用的DDD（5min）为什么要用DDD实体、值对象、聚合根是怎么考虑的后续的扩展怎么评判做的工作和优化是有效的？基础mysql索引需要建索引的场景where 的地方都要建吗kafka、pulsar区别如何保证消息不丢为什么用 pulsar消息堆积有处理过吗kafka 什么时候会触发 rebalanceAIAI 开发工具开发工具的区别AI 在工作中的占比为什么是这样的占比？有积累一些AI经验吗如果把经验累积起来你觉得这个占比会改变吗平时如何跟AI对话的举一个跟AI对话解决实际问题的例子吧AI给了哪些方案你用了哪个？是怎么描述给它这个问题的泛聊平时怎么学习...

刚加上这个hr，结果是个广子，发完第一句话就被封号了微信

本来觉得混了段实习应该比找第一段的时候好点 怎么感觉还是没有面试哇

这段时间越来越强烈的一个感受是：现在不少人对 Agent 开发的理解，还停留在“接个大模型接口 + 配几个工具 + 跑个演示页面”这个阶段。但只要项目开始往真实场景走，问题立刻就会从“能不能跑起来”，变成“能不能稳定工作”。也就是说，Demo 阶段拼的是搭建速度，落地阶段拼的是系统能力。真正折磨人的，从来不是那几行 API 调用代码，而是后面一整串工程问题：工具该怎么组织，模型才能正确选用？检索链路怎么设计，召回效果才足够稳定？上下文越来越长时，记忆如何管理？模型一本正经胡说八道时，系统如何收口？想让体验更自然，流式输出该怎么处理？这些才是 Agent 开发真正开始“见水平”的地方。先说一个现...