#实习有问必答# 到现在还没找到算法(图像识别方向)的实习,但是也有学长说很多算法实习也没啥含金量。现在很纠结,是继续投简历找实习,还是踏踏实实刷题准备秋招呀?
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可以两者都准备
有实习经验必然是好很多,在跟个项目写简历里面初筛通过概率很大(前提没有别的东西可写,如果你很优秀,又拿过奖 ,跟过实验室,参加啥啥比赛 那实习一两个月就相当于锦上添花)
同还没找到,已经开始边打比赛边碰运气随缘找了(我是nlp方向的)
关于算法岗的话,如果有实习经历的话,应该还是挺好的。
算法的话,一般这几个可能要有一两个吧,比如顶会文章、大型竞赛、落地的项目的等,或者有实习。
本身算法就挺卷,而且要求高,所以有实习的话会好点。
下面是一些算法岗位的常见技术栈,可以参考参考,也可以在后面准备一些。
计算机基础:常用的数据结构
基础知识:数据挖掘、图形、视频、信号处理、自然语言处理、语音等
编程语言:Python、C++、Java
机器学习:SVM、LR、贝叶斯推理、聚类等
集成学习:XGBoost、LightGBM、CatBoost
深度学习:CNN、RNN、DNN、LSTM等网络结构
深度学习框架:PyTorch、Tensorflow、PaddlePaddle、Caffe、Theano、MXNet、Torch
岗位相关:如Eigen、OpenCV、g2o、Ceres
其他:Linux网络编程
@河老师
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