27届双非低等一本，想找一段小厂实习，求锐评

我觉得目前最好用的 AI 编程工具是 OpenAI Codex。相比传统的代码补全工具，它更像一个“可以接任务的 AI 工程师”，不仅能写代码，还能理解项目结构、修复 Bug、生成测试，甚至直接参与完整的软件开发流程。在实际使用中，Codex 的优势主要体现在效率和完整性上。你只需要描述需求，它就可以从实现功能到调试优化一并完成，大幅减少重复劳动。同时，它支持在终端、编辑器和云端多种环境中使用，还能并行处理多个任务，让开发节奏明显加快。总体来说，Codex 已经不只是“辅助工具”，而是正在改变编程方式的生产力工具。对于开发者来说，用好它，本质上是在学会如何和一个高效的“AI搭档”协作。

有些大厂面试时会考察算法题。我正为此而准备。日常工作里用到的算法知识比较少，尤其是随着AI编程工具的普及，越来越少地自己编程，不知不觉间已经让编程能力退化了。上一次重视算法题，还是在念大学的时候，参加编程比赛拿到了一个省奖。后来秋招做笔试时，有些算法题能写的出来，有些算法题只能有思路，没能编码实现，还有的，是不会的。现在供职的公司，当年秋招笔试的两道算法题是写出来了的，那两道题我都做过类似的题。换句话说，那些写不出来的算法题，已经把我淘汰了。这确实是很高效地筛选。而从就业视角看，没做出来的题，说明不具备对应的算法思维，可能那些思维恰好是在业务中用到的，没经过这样的考核直接进去了，也得重新学。出来混，总是要还。平时加班频繁，不像当年在学校里有相对多的时间来刷题。现在要么是下班后学一会儿，要么是上班休息间隙看看题想想思路，抽空在笔记软件写写。网上有很多关于AI时代编程能力是否还重要的讨论。我之前也在期待一个标准的答案。历经山一程，水一程后发现，没有现成的答案能指引自己，所有的方向，只能靠自己去寻找。或许，风一更，雪一更后，走的路就已经是答案。笨拙地学着记录。感谢你看到这里。

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