周报不仅仅是对过去一周的回顾，它更是一个学习与反思的工具，帮助你整理思路、总结经验，并为接下来的学习制定计划。良好的周报能让你明确学习的方向，增强自信，同时也能帮助教练更好地了解你的进展与问题。一、周报结构概览本周学习进度总结目标回顾： 回顾你上周设定的学习目标，这些目标是否完成？遇到了哪些困难或瓶颈？哪些部分学得很好，哪些部分仍然需要加强？具体学习内容： 详细列举这一周你学习了哪些内容，涉及到的知识点是什么。例如：本周学习了JVM的内存管理，掌握了类加载机制，完成了项目的第一阶段开发等。下周计划目标设定： 给自己设定下周的学习目标。这些目标应该是具体、可测量的。例如：下周我要完成多线程部分的...

末流民办，想找寒假实习。但是担心我这简历根本找不到，第二点是寒假时间短。又因为学历低，想考研，担心时间不够😭java不死我已死😰

26届学院鼠鼠燃尽了。实习发现没有学到什么东西，现在想继续秋招。发现快要过时间了，但是现在在公司有有点抗不下去了。大佬们，拷打一下我，我现在该怎么办。算法+八股+项目在实习的适合就没怎么刷了，以为公司还不错，现在越来越呆不下去了。不是鼠鼠我嘴馋，但是中秋没有礼品是不是太抽象了一点，唉。学院鼠鼠打法太难了吧。大佬们，求求辣！！！😭😭😭

对抗生成网络算法基础知识 基本思想 生成对抗网络（GAN）的核心思想是通过两个神经网络——生成器（Generator）和判别器（Discriminator）的对抗训练实现数据生成。生成器负责生成尽可能逼真的假数据，判别器则试图区分真实数据和生成数据。二者在博弈中不断优化，最终生成器能产生难以被判别器识别的数据。 GAN的基本架构  生成器（Generator）：输入通常是随机噪声向量（如高斯分布），通过反卷积或上采样操作生成数据（如图像）。其目标是最大化判别器的误判率。 判别器（Discriminator）：输入为真实数据或生成数据，输出为数据真实性的概率（0到1）。其目标是准确区分真假数据。...