1. 自我介绍2. Transformer 里 Attention 的本质是什么，为什么它适合 Agent 场景Attention 本质上是在做动态加权的信息选择，模型不是把所有上下文平均看，而是根据当前 query 去分配不同 token 的影响力。它的优势在于能处理长距离依赖，并且支持内容寻址，这对 Agent 场景很关键，因为 Agent 经常要从长历史、工具返回和外部知识里挑出当前最有用的信息。真正落地时，Attention 的问题不在“能不能看远”，而在“看得太多以后会不会被噪声拖偏”。3. 在多轮对话 Agent 中，Attention 的局限性体现在哪些方面局限性主要体现在三个地...

寒假投了几十份简历，有约面试但是没去，八股还没背，hot100也没刷可以有实习吗，还有能优化的地方吗？求求大佬指点

项目拷打：问了我两个项目的ai功能是怎么实现的，然后我说只是调用了一下ai模型，微调了一下系统预设，然后就感觉面试官对项目不感兴趣了，他直接说没看到什么亮点😭，让我自己说一个亮点，我说对ai接口限流，他以为是我对大模型进行流量控制，一下子来劲了，然后我说是使用Redission的令牌桶对接口限流，他就停了一下，接着问我会不会写python脚本，绷不住了😂八股拷打接口和抽象类有什么区别？Java中volatile关键字的作用是什么？volatile的底层实现是什么？（就说了什么Load屏障什么之类的，没答全😭）MySQL的事务隔离级别有哪些？MySQL的默认事务隔离级别是什么？MySQL默...