题目 什么是位置编码？对比绝对位置编码和相对位置编码的优缺点。 一、为什么必须有位置编码？ Self-Attention 对输入做的是集合运算：打乱 token 顺序， 和  的结果完全不变。所以 Transformer 本身无法区分“谁在前、谁在后”，必须显式注入位置信息，否则“我吃苹果”和“苹果吃我”在模型眼里可以一样。这就是**位置编码（Positional Encoding）**要解决的问题。 两种思路：  绝对位置编码：给每个位置  一个向量 ，和 token 嵌入相加（或拼接）后再进 Attention，回答“这是第几个位置”。 相对位置编码：不在输入上加向量，而是在 Attent...

上周组里招人，我面了六个候选人，回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人，算法题写得都不错。第一道二分查找，五分钟之内给出解法，边界条件也处理得干净。第二道动态规划，状态转移方程写对了，空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历，力扣刷题量都在300以上。后三个呢，就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好，有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生，我印象特别深——她拿到题之后没有马上写，而是先问我：“面试官，我能先跟你确认一下我对题目的理解吗？”然后她把自己的思路讲了一遍，虽然最后代码写得不是最优解，但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的，但当我问她“如果这里是线上环境，你会怎么设计’的时候，她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么？我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候，也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷，你不刷就过不了笔试关。后来工作了，前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候，没人让你写反转链表，也没人让你手撕红黑树。更多的是：这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官，慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出，但目的变了。我出算法题，不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候，是怎么思考的。你会先理清题意吗？你会主动问边界条件吗？你想不出来的时候会怎么办？你写出来的代码，变量命名乱不乱、结构清不清楚？这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具，不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路，这没问题。但如果你刷了三百道题，却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的，那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode？要刷，但别只刷题。刷题的时候，多问自己几个为什么：为什么用这个数据结构？为什么这个解法比那个好？如果换个条件，解法还成立吗？把刷题当成锻炼思维的方式，而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的，从来不是一台背题机器，而是一个能解决问题的人。

要了简历逗逗我吗，😭，是不是简历是一坨，请教一下佬，不玻璃心

游戏客户端，意向base上海3.12 官网投递（3.18 收到光子面试邀约）3.19 光子（深圳）一面。很有趣，面试官上来就说没看到我的意向base是上海，然后问要不要面。想了想腾讯会议开都开了就面一下，不过因为太久没刷题知道自己手撕表现得不好，面了几十分钟就和面试官say bye bye了。（3.21 收到光子流程结束邮件，3.24 收到北极光面试邀约，提供26号or27号的面试，选择了26号）3.26 北极光一面。完美发挥。（3.27 收到北极光二面邀约）3.30 北极光二面。（4.2 云证 + 收到北极光hr面试邀约）4.7 北极光hr面竟然是深圳总部的hr，乖乖...4.8 转录用评估...