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牛客888101251号
2024-11-07 18:11
蚌埠坦克学院 硬件开发
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湖南大学 Java
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发布于 2024-11-08 10:03
湖南
暂无评论,快来抢首评~
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03-18 00:43
广西大学 算法工程师
OPPO 大模型开发 一面
1、自我介绍2、分词器你了解哪些分词器本质上是把原始文本切分成模型可以处理的 token 序列。不同分词器的核心差异主要在切分策略和词表构建方式上。常见的有基于词的分词、基于字符的分词、子词分词和字节级分词。在大模型里更常见的是子词分词,因为它可以兼顾词表大小和泛化能力。典型方法包括 BPE、WordPiece 和 Unigram。BPE 是通过不断合并高频相邻符号来构造词表,WordPiece 更关注合并后带来的概率提升,Unigram 则是从较大的候选词集合里不断删除低价值 token,保留最优子词集合。如果从工程角度看,分词器会直接影响序列长度、推理成本、跨语言表现和 OOV 处理能力。...
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03-11 00:15
门头沟学院 人工智能
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整体面试还是不错的,但是没后续了,不知道是哪里出了问题1.项目介绍2.介绍GRPO,DPO和SFT3.介绍PPO4.怎么重新设计奖励,不稀疏5.稀疏奖励怎么平滑6.LayerNorm和RMSNorm区别7.介绍transformer8.介绍GAN和VAE的区别9.介绍diffusion10.介绍GQA,怎么能和MHA性能相当手撕,反转链表的left到right的节点
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03-04 18:37
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搜狐畅游一面
ai算法实习生2026.03.04,下午14:00,一面,线上,1h左右,都开摄像头了1.自我介绍2.多策略微调这个项目是什么类型的?在 910B3 服务器上微调Qwen-3-8B 模型,使用全量微调、lora 微调和 freeze 微调三个策略做对比,是自己为了学习模型微调自主开展的项目。3.这个项目最终成果和目的是什么?目的是提升模型在中文语义理解方面的能力,最终用中文逻辑推理、中文语理解、知识相关三个数据集完成了测试。4.可以举例说一下中文语言理解的实现过程吗?选用中文逻辑推理、中文语理解、知识方面的三个数据集,基于Qwen-3-8B 模型用三种微调策略训练后,用这三个数据集对模型进行中...
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03-19 07:35
中南大学 算法工程师
26校招大模型算法-小鹏汽车
发一下问题给大家参考,攒攒人品!八股1. BGE模型讲一下2. Lora模型初始化、全部初始化为0为什么不行3. Lora的过拟合问题怎么解4. 模型训练怎么降loss,稳定性,不收敛怎么办coding第k个最大元素
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03-27 19:35
快手_后端开发
2026校招新变局:如何搞定“AI筛简历”?
近几年校招求职竞争愈发激烈,企业招聘流程也迎来全新变革——除了传统的机筛(关键词基础匹配)、人筛(HR/面试官人工审核),AI智能筛选已经成为大厂、中厂甚至优质初创企业的标配环节。AI筛简历并非简单的关键词检索,而是依托NLP自然语言处理、语义理解、结构化信息提取技术,替代70%以上的基础人筛工作,快速完成学历核验、技能匹配、项目含金量评估、简历合规性判断,几秒内就能给出匹配度评分,直接决定简历能否进入下一轮。本文将手把手教你如何优化简历,不仅为了通过ai筛,更为了让AI读懂你的技术价值。一、 认清对手:AI筛选官到底在看什么?与传统的关键词匹配不同,2026年的AI筛选系统(基于NLP和大模...
你怎么看待AI面试
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