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浑身都是破绽的男人
2019-09-24 21:04
四川大学 电子信息类
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2019-09-24
在牛客打卡27天,今天也很努力鸭!
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阿里巴巴一面212人在聊
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涛哥聊大厂
05-30 21:31
大数据开发工程师
大清早一条求职消息炸出来太多信息
前天大清早,好几个校友群看到一条求职消息。一个校友要找工作,在校友群发了自己情况,JAVA后端开发,社招求职岗位请联系自己。看起来是一条很普通的求职信息,令涛哥意外的是居然好多校友回复他有坑。在如今大环境,大家普遍很难,市场不缺人的情况下,竟然有些感动。纷纷提供岗位校友们纷纷提供岗位信息,有的校友说杭州快手有岗位。有的校友问他考虑搜狐不,有的说北京优酷他们团队正在招人。有的让他私聊,他们团队招人。有的问他小公司考虑不。有的校友直接发了去哪网的内推职位,有的跟他说亚马逊他们团队招人,英文好的概率比较高。看的我挺感动校友们纷纷帮忙,很多招聘消息发出来,而且都是自己所在团队直接招人,这些招聘公司的岗...
校招过来人的经验分享
我的求职思考
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Bommer程序员
04-23 14:22
好未来_android开发初级工程师
远离度小满,天天招人,面完就挂,纯纯kpi面,大家以后注意
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汀丶人工智能
05-28 10:40
阿里巴巴_算法工程师
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LLM 大模型学习必知必会系列(六):量化技术解析、QLoRA技术、量化库介绍使用(AutoGPTQ、AutoAWQ) 模型的推理过程是一个复杂函数的计算过程,这个计算一般以矩阵乘法为主,也就是涉及到了并行计算。一般来说,单核CPU可以进行的计算种类更多,速度更快,但一般都是单条计算;而显卡能进行的都是基础的并行计算,做矩阵乘法再好不过。如果把所有的矩阵都加载到显卡上,就会导致显卡显存的占用大量增加,尤其是LLM模型大小从7b、14b、34b到几百b不等,占用显存的大小就是惊人的数字,如何在减少运算量和显存占用的条件下,做到推理效果不下降太多呢?在这里需要引入浮点数和定点数的概念。 1.量化的...
AI前沿技术
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