说实话，这道题放在以前，我的反应都是：不就是向量数据库加个大模型吗？但我也清楚，如果真这么答，基本等于告诉我只会调API。真正的生产级RAG是一套精密的工程系统。今天把它拆成四个模块，帮你建立一套完整的面试作答框架。模块一：数据清洗与离线索引垃圾进，垃圾出。原始数据里混着乱码和格式错乱的PDF，模型不可能检索得准。语义分块是第一个优化点。过去按固定字符数切分（比如500字一段），经常把一句话拦腰截断，语义全丢。现在要根据标题、段落结构甚至用模型来判断断点，保证每个分块语义完整。进阶策略是父子块检索：把文档切成小碎块用于检索（精度高），但喂给模型时把它所在的父块一并带上（上下文全）。小块检索准，...

27届9本找日常实习，项目是点评和外卖boss上投同城的小作坊都没人理是因为项目老掉牙了还是怎么

部署了一个文字转语音模型，叫kokoro。相信大家有过了解当时想着是转英文文章给我练听力用，后来又想加中文加日文。问 给迷你 半天，告诉我一佰万个错误地址，没一个是能用的。后来成功装上了一个版本，没有日文，给迷你 死鸭子嘴硬，硬说有日语。浪费了我5g流量之后终于承认错误：您说的对，确实没有日语版本！