1. 介绍一下你做过的一个项目2. LoRA 的原理以及初始化方法是什么LoRA 的核心是低秩适配。对于原始权重矩阵 (W \in \mathbb{R}^{d \times k})，全参数微调直接更新整个 (W)，成本高、显存占用大。LoRA 认为下游任务需要的更新往往落在一个低秩子空间里，所以把增量写成：W' = W + \Delta W = W + BA其中，并且r≪min⁡(d,k)r≪min(d,k)。训练时冻结原始参数 (W)，只训练 (A) 和 (B)，这样参数量和优化器状态都能显著下降。初始化时通常让 (A) 随机初始化，(B) 初始化为 0，或者相反。这样一开始 (\Delta...

这是**吗，天天发内推吗，想钱想疯了。看到都烦，我来牛客看面经结果全被这个刷屏

10号下午二面的，今晚才从复试通知链接变成这个进度，求佬解答

我觉得 AI 岗不仅要懂 Python、数据结构，还要掌握机器学习框架如 PyTorch、TensorFlow，熟悉数据分析与模型训练。同时数据库、分布式基础也不能丢。光会调包不够，懂原理、能落地，结合工程能力，才更有竞争力。最重要的是要不断学习！#从事AI岗需要掌握哪些技术栈？#