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喜欢吃蛋糕灰太狼求求offer
2023-08-09 15:07
门头沟学院 深度学习
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手子测开三面
二面后五分钟约三面,,,提前接好运
手子******,,你就让我给你当吧
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不知道起什么名字233
门头沟学院 Java
我也想当,让我也当,v我一个offer
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发布于 2023-08-11 09:22
陕西
陆士羲
蚌埠坦克学院 C++
请问用人部门筛选卡了几天啊?
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发布于 2023-08-10 16:46
广东
手子收了我吧wuwuwu
大连理工大学 C++
好快
,都不知道还有没有三轮技术面
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发布于 2023-08-09 16:26
辽宁
升职加薪huahua
广东工业大学 测试开发
大佬 投的是哪个部门呀 base哪
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发布于 2023-08-09 16:01
广东
暂无评论,快来抢首评~
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Go学弟:
太强了
发面经攒人品
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03-26 13:04
已编辑
电子科技大学 算法工程师
27找实习 这简历有问题吗?要怎么改啊?腾讯 京东大厂不给面呜呜
腾讯 京东oppovivo快手美团百度字节蚂蚁上面的厂都投了,有的直接简历挂了(快手 阿里挂的最严重),测评做了,有的给了笔试,但为啥大多都一直卡流程?卡在“简历筛选/评估中”,这是怎么回事?项目不行?还能找到实习吗?
牛客67543978...:
我也是阿里简历秒挂
没有实习经历,还有机会进...
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03-29 00:13
广西大学 算法工程师
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1. 大语言模型的 RLHF 训练流程是什么,它存在哪些潜在风险RLHF 一般分三步。第一步是 SFT,用高质量指令数据把基座模型调成能听懂任务、按格式回答的模型。第二步是训练奖励模型,把人工偏好数据整理成 chosen 和 rejected 形式,让奖励模型学会判断两个回答哪个更好。第三步是强化学习优化,最经典的是 PPO,让当前策略在奖励更高的方向上更新,同时用 KL 约束避免模型偏离初始策略太远。它的风险主要在三个地方。第一,奖励模型可能学偏,模型最后学到的是“讨好奖励模型”而不是真正更有帮助。第二,强化学习阶段如果约束不够,模型容易出现 reward hacking,看起来分数高,但真...
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