offer帮选

刚刚结束热乎的HR面。这真的是我真正意义上第一次面试，仲阳天王星据说不好进，所以抱了挂的准备，HR面可能都过不了。但是面试官小姐姐人还不错，也比较有耐心。问的问题清单：1.自我介绍；2.除了天王星还投了哪家，如果其它家发了offer会怎么选；3.对天王星有什么了解；4.对公司业务量化投资的了解；5.问了高考成绩；6.两道思考题，给了十分钟：（1）时针，分针，秒针在24小时内会重合几次？（2）8L水壶满水，5L，3L空，要求在一个壶中得到4L水，每一次操作只能是倒空、倒满，如何操作？8.python数据结构可变与不可变的有哪些？举例；9.数据清洗的步骤；10.之后能实习多久，未来规划，有转正机会是否考虑；

从培养新人来讲，确实在刚刚入职的前一个月基本没有任何需求，更多的是了解业务部门的负责工作团队运转情况，目前mentor开始给新的任务，需求也开始逐渐增多，每周需要更新周报，汇报工作情况，同步各自进度。目前一些工作需求需要参考之前的一些文档，不得不提学城的资料沉淀很齐全，很多前辈的工作记录可以借鉴学习。同时整个部门定期会有互联网+大学的课程，课程会包含硬件软件供应链产品等等方向，错过课程可进行回看，相对来讲软件算法大模型这些课程是最多的，对于我们硬件同学来讲，软件的课程只能当做业务扩展了解一下。工作方面，为方便工作提高仿真效率，mentor向公司申请给配备了移动工作站，联想ThinkPad。重装了系统并查了一下相关配置，搭载酷睿i7-13900H，有6个高性能和8个高效核心，最多可处理20个线程。同时硬盘容量和内存超大，基本能够覆盖掉大部分很复杂的仿真工况。公司内部会有很多活动，比如安全答题活动（可以抽奖领礼物奖品）、部门篮球赛、羽毛球赛、公益月捐、袋鼠计划、捐瓶子等等活动，参加活动基本都能获得一些周边手办和小礼物，部分手办礼品也可以通过美团礼品店进行购买。

1.useEffect的底层是什么?2.对fiber的具体了解，能说多少说多少3.最大限制并发4.千位数隔三位加入逗号，升级版5.webpack能加快打包速度的几种方式6.项目有用到ai吗7.反问环节~

1.项目亮点 难点 怎么解决问题的2.服务端渲染和客户端渲染的区别3.网页完整的渲染过程4.手撕两个算法题应该是挂了,体验很差.迟到+没开摄像头,这俩还算正常,主要是面试官那边的声音又卡又嘈杂,根本听不清讲什么.