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有华签华无华延毕
武汉理工大学 物业经理
发布于湖北
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@睡梦达人:
华为车bu最新情况汇总
最近大家因为成立新公司的事感到焦虑,其实完全没有必要,还是可以去的,要坚持自己的判断不要被他人言论影响。下面总结几点,主要是根据已有信息和内部高层领导透露信息总结。1.成立新公司原因:车bu部门烧钱太多,成立新公司让车企出资,华为控股提供技术支持,可能会有新的合作模式,后续新公司走独立上市进行融资(华为体量太大无法上市且资金充裕没有必要)2.原有部门大概率会被剥离至新公司,可能会保留一些基础芯片研发等等部门。被剥离的部门大概率将在浦东建立新的临时办公点,未被剥离部门仍在青浦。工作地点会和目前官网投递base保持一致(但是由于车企参股,可能会在车企地点成立新的分公司,不会被发配但可能有内部主动申请调动机会,出差频繁等情况)3.管理体系和团队架构与原有车bu保持一致,意味着你的薪资结构职级评定还是华为的模式,工作模式和培训等等都是和原来一样,不会存在新成立公司内部混乱和很不稳定的情况4.由于华为控股,所以新公司不同于荣耀,公司认可度同之前差距不大。但不排除华为后续是否会不再持有股份,或者将其收回的可能(视经营情况而定)5.关于录用等情况:由于新公司未成立,目前只能是华为接收毕业生的录用事宜,所以今年只有电话谈薪+三方流程,无offer,谈薪后会有三天左右考虑时间。因为大概率明年搬到新公司,所以岗位和具体薪资无法确定(华为目前无法对谈薪内容做出保证,但差异不会很大),所以没有录用函,这是唯一需要关注的一个问题有其他新了解到的情况,或者有疑问的可以评论区交流哈
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昨天 11:04
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传音控股_软件工程部_系统软件开发工程师
《大厂"薪"酸苦辣,小厂"辛"苦奋斗》
我觉得公司和岗位的重要性各占一半吧,在大厂做边缘业务,和小厂做核心业务,价值其实是一样的。更多还是看个人能力可不可复制,业务和岗位有没有上升空间,没必要死磕大厂。 小公司的技术团队一般也就百来号人,开几次全员大会,公司什么情况、接下来要做什么,基本就摸清了。平时吃饭闲聊,也能知道行业里在玩什么。想知道别的团队在干嘛,搬个椅子去聊聊天就行,组织扁平得很。趁着这个机会前后端都折腾一遍,慢慢就能找到自己真正感兴趣的方向。 技术选型上,小公司喜欢追新,能买第三方的绝不自己造。但问题也明显,基础设施不完善,经常东拼西凑用开源方案凑合,规范不统一,有时候感觉就是在“把东西弄出来先跑起来”。工作标准也相对宽...
小赵努力挣offer:
小厂核心岗能参与全流程,成长更直接; 大厂边缘岗胜在规范,适合沉淀基础。
大厂实习和小厂实习最大的...
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03-30 19:33
门头沟学院 Web前端
腾讯PCG一面凉经
在你简历中的两个项目里,你觉得哪一个做得比较好或者更有技术含量?讲一下虚拟滚动的实现原理是什么?虚拟滚动在处理用户快速滚动时,底层是如何监听更新并保证页面流畅度、不掉帧的?针对 AI 对话的流式渲染,在技术选型时为什么要选择 SSE 而不是 WebSocket?结合 Markdown IT 工具,前端打字机效果具体是如何处理数据拼接和渲染的?你目前实现的打字机效果,是根据服务端响应的数据块增量渲染,还是真正做到逐字渲染的?假设后端逻辑不变,要求前端调整成“带有光标且挨个字匀速吐出”的真实打字机效果,你会怎么调整架构设计?如果这个 AI 对话平台要做到支持一万个用户同时在线,从前端或服务端的架构...
查看17道真题和解析
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03-16 21:32
哈尔滨工业大学(威海) Java
boss打招呼600+但是没人要
只有字节阿里华为kpi。求佬们帮看下简历😭😭😭😭😭
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03-10 14:34
中南大学 算法工程师
字节腾讯狂招1.7万实习生,这个世界疯了
大家都在说今年找实习难,但是字节跳动招7000+,腾讯招10000+,合计1.7万个实习生岗位。这规模都快赶上某些985大学一届本科生的总数了。但是具体细节确别有洞天,字节7000个坑,研发类占了4800;腾讯更夸张,技术产品岗直接扩招39%,潜台词:能熟练使用AI工具的复合型人才实习生越多,正式工越少,与其说是实习生不如说是临时工。国家应该限制实习,每个人实习有上限,另一个不允许企业大规模招超长期实习生
ros275229:
虽然但是,这也太crazy了
今年找实习到底有多难?
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03-28 14:02
广西大学 算法工程师
腾讯 大模型应用开发 一面
1. 项目里是把 skill 直接塞进 system prompt 的,如果 skill 太多,占用上下文窗口太大,怎么处理不能把所有 skill 常驻塞进 system prompt,这样会带来三个问题:上下文窗口被占满、候选技能噪声太大、模型在选择 skill 时更容易混淆。更合理的方式是把 skill 做成外部注册表,system prompt 里只保留最小规则和调用协议,真正的 skill 描述按需动态注入。常见做法是先做一层 skill routing。可以用规则、分类模型或者向量检索先筛出 topk skill,再把这几个 skill 的 description、参数 schema...
AI-Agent面试实战...
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