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飞奔的小牛
2020-09-05 16:48
门头沟学院 Java
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2020-09-05
在牛客打卡10天,今天学习:刷题 20 道
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03-25 15:31
浙江大学 算法工程师
腾讯-微信支付 C++ 二面 面经 分析
相比一面偏基础与语言细节,微信支付的二面明显更偏向系统设计 + 工程能力 + 真实场景问题。整体感受可以总结为一句话:不再考“你会什么”,而是考“你在复杂系统里能不能做决策”。问题往往有几个特点:从项目出发,一路深挖强调高并发、高可用、数据一致性关注线上问题处理经验非常看重“设计能力”和“取舍意识”很多问题没有标准答案,但每个问题都可以被不断追问:为什么这么设计?有没有更优解?代价是什么?下面是整理后的核心问题清单。项目与工程能力介绍你做过的最有挑战性的项目,核心难点是什么?项目中最大的技术瓶颈在哪里?你是如何定位的?如果让你重新设计这个项目,你会如何优化架构?项目中有没有出现过线上事故?你是...
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03-20 23:18
渭南师范学院 Java
成r科技一面
💻面试岗位:Java研发❓面试问题:进到办公室先写“卷子”,上面有很多道Java题,真的梦回上学期Java期末考试了1.Java八大基础类型2.==和equals的区别3.string,stringbuilder,stringbuffer的区别4.List,Set,Map的区别5.ArrayList,LinkedList区别6.Hashmap和Hashtable区别7.try-catch-finally执行顺序8.final的作用9.线程创建的三种方式10.innodb和myisam区别11.GET和POST区别12.面向对象三大特征13.抽象类和接口的区别14.字节流和字符流的区别15、重...
迷茫的小白在写bug:
很长啊很长,感谢能耐心看完的牛油们
不要灰心米娜桑
查看27道真题和解析
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03-09 16:45
山东师范大学 C++
想投27暑期实习求拷打
简历如下 大家觉得有机会冲一下暑期offer吗,目前还没有面试经验,项目做的很水,还没开始背八股😅
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03-25 17:03
吉林农业大学 算法工程师
信雅达 AI Agent开发一面
1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座?Transformer 适合做大模型底座,核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理,训练效率低,而且长距离依赖容易衰减;Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系,训练时可以并行处理整段序列,所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么?输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value:注意力计算公式...
AI-Agent面试实战...
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