有天美的友友约到hr面了吗

1. 请做一个简单的自我介绍答案要点：基本信息：姓名、学校/工作背景、专业方向技术栈：熟悉C++、Linux系统编程、计算机视觉等项目经历：简要提及1-2个代表性项目求职意向：对该岗位的兴趣和职业规划2. 智能指针的实现原理是什么？shared_ptr和unique_ptr有什么区别？答案要点：引用计数机制：shared_ptr内部维护一个引用计数器，每次拷贝+1，析构-1，计数为0时释放资源unique_ptr独占所有权：禁止拷贝构造和赋值，只能通过std::move转移所有权，开销更小weak_ptr解决循环引用：不增加引用计数，用于打破shared_ptr的循环依赖自定义删除器：两者都支...

总的来说，这是一场收获很大的面试，感觉面试官不是以老员工的角度来拷打我，而是以一个引路人的视角带着我去思考一些场景问题，用一些真实场景来向我展示平时所学应该如何应用，然后问问题也都是笑着和我聊天那种问法，感觉是一个很有人格魅力的人，就是在他面前基本上说不了谎，而且感觉他更喜欢那种真诚地回答以及真实的思考，真的对我自己有很大的帮助，真的给字节点个大大的赞

本人现在在数马线下集训实习，突然收到消息，告诉我排序可以到我了，震惊又想哭，最后，感谢云智收留🥹🙏！！！

在上一篇文章中，我们已经从整体架构的角度，梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路：数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实：模型能否应用，不取决于模型本身，而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进，聚焦真实落地场景：在 AI 加持的新一代数仓体系下，RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中，究竟是如何跑起来的？下图为完整运行链路：数据在数仓中完成 AI 化处理后，通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文，再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程，支撑真实业务场景运行。一、当...