2024-08-03 17:29 已编辑 对外经济贸易大学 HRBP 发布于北京
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03-07 22:32
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查看18道真题和解析 02-11 13:25
燕京理工学院 数据分析师 
在笔试的大西瓜很矫健：校招数分不用想了，这经历和学历都不够用，大厂更别想，初筛都过不了，说点不好听的小厂数分都进不去（小厂也是假数分），要两个对口实习+3个项目（或者3+2），而且要有含金量才能补一点你的学历劣势。
建议刷实习，社招找数分，校招看运气，能入行业就行，可以运营转数分 点赞 评论 收藏
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书海为家：#人脑vsAI#
尽管深度学习的最初灵感来源于人类的大脑，但二者的运作方式截然不同：深度学习所需要的数据量远比人脑所需要的多得多。可是一旦经过大数据训练，它在相同领域的表现将远远超过人类（尤其是在数字的量化学习，例如挑选某人最可能购买的产品，或从100万张脸中挑选最匹配的一张）——相对来说，人类在同一时间内只能把注意力放在少数几件事情上面，而深度学习算法却可以同时处理海量信息，并且发现在大量数据背后的模糊特征之间的关联，这些模糊特征不仅复杂而且微妙，人类往往无法理解，甚至可能不会注意到。
虽然深度学习拥有人类所缺乏的并行处理海量数据的“绝技”，但不具备人类在面对决策时独一无二的汲取过去的经验、使用抽象概念和常识的能力。
与人类相比，深度学习想要充分发挥作用，离不开海量的相关数据、单一领域的应用场景以及明确的目标函数，这三项缺一不可，如果缺少其中任何一项，深度学习将无用武之地。 点赞 评论 收藏
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