1.你这个项目是哪来的,网上找的吗2. 你的网络框架大致架构是怎样的3. epoll 能监听磁盘文件吗，为什么普通文件和 socket 在事件模型上表现不同答案：epoll 从接口上看可以把很多 fd 加进去，但并不是所有 fd 都能像 socket 一样带来有意义的事件驱动收益。普通磁盘文件通常总是“可读”“可写”，因为它们不具备网络连接那种等待对端、等待缓冲区状态变化的语义，所以即使加入 epoll，也不会像网络 fd 那样随着数据到达不断产生值得等待的边缘事件。真正适合 epoll 的通常是 socket、pipe、eventfd、timerfd 这类“状态会变化”的 fd。如果业务是“...

📍面试公司：小米🕐面试时间：1小时💻面试岗位：c++软件开发❓面试问题：主要围绕 C++ 面向对象和程序运行原理展开，比如在调用成员函数时，编译器是如何确定调用地址的。另外也涉及了 Linux 下文件描述符、线程同步、内存分配释放等常见问题。🙌面试感想：这次面试更偏向原理理解，而不是单纯背题，很多问题都需要自己把知识点串起来讲清楚。

判断是否适合去大厂，关键看三点：一是基础是否扎实，能否应对系统化考察；二是学习能力和自驱力，是否能在高强度环境中持续成长；三是心态与预期，能否接受规范流程和团队协作。如果你更偏好稳定成长、愿意打磨基本功，大厂通常是不错的选择。

基本都答上来了 看到手撕出这个的时候就感觉不太妙  确实面完秒挂（kpi？）1. 自我介绍。2. 平时通过哪些渠道了解 AI 方向的新技术、新产品和新动态？3. 在学习或项目中用过哪些 AI 工具、产品或工程化框架？为什么这样选型？4. 实习中接触的系统数据规模大概是多少？表数量、单表数据量级分别如何？5. MySQL 慢查询一般怎么排查？会看哪些日志、用哪些分析手段？6. explain的常见关注指标有哪些？如何根据执行计划判断慢查询原因？7. 遇到查询慢时，一般会从哪些方向做优化？8. 为什么不建议直接 `select *`？按需查询字段为什么可能提升性能？9. 联合索引为什么会失效？什么是最左前缀匹配原则？10. 联合索引在范围查询、缺失中间列等场景下会有什么影响？11. 联表查询时索引是否还能生效？需要关注哪些问题？12. 介绍一下你做过的 AI Agent / 智能问答类项目：整体目标、系统形态、核心流程分别是什么？13. 为什么要引入 RAG？RAG 主要解决了大模型的哪些问题？14. SSE 是什么？为什么需要用它来做流式输出？15. 你的 RAG 流程是怎么实现的？从文档导入到最终回答，中间经历了哪些步骤？16. 向量检索里只做 TopK 是否足够？还有哪些更精细的召回或重排方案？17. 文档分段策略是怎么设计的？除了固定长度切分，还有哪些做法？18. 为什么要在分段时设置重叠区域（overlap）？它主要解决什么问题？19. 向量化存储用的是什么方案？为什么选择这种向量数据库 / 存储方式？20. 项目中接入过哪些模型？模型接入时如何考虑能力、成本和向量化支持？21. 进程间通信有哪些常见方式？22. 什么是死锁？死锁产生的典型场景和必要条件是什么？23. 网络分层模型有哪些？OSI 七层和 TCP/IP 四层分别怎么划分？24. TCP 和 UDP 属于哪一层？两者的主要区别是什么？25. TCP 为什么说是可靠传输？可靠性主要靠哪些机制保证？26. 三次握手的流程是什么？27. 为什么断开连接通常需要四次挥手，而不是三次或五次？28. Redis 中点赞 / 互动状态这类功能适合用什么数据结构实现？为什么？29. Redis 如何做高可用？30. 如果 Redis 挂掉，互动数据如何保证不丢？除了 Redis 本身，还可以怎么做持久化和兜底？31. 算法题：二叉树的最大深度。32. 解题思路？33. 反问环节