双非小公司大模型算法offer

AI岗位暴涨12倍，我会转AI吗？ 那毫无疑问，必须向AI靠拢，毕竟谁不想多赚钱呢？毕竟谁想在未来被淘汰呢？但是怎么转，什么时候转，转什么？这是一个值得深思熟虑的问题。 一、不要盲目的转 我知道在这种大趋势、大潮流下，很多人都非常的焦虑，这个焦虑不仅仅是打工人，很多老板也很焦虑，生怕被AI潮流打翻小船。本来很多中小厂就是在艰难前行，AI浪潮一来更是雪上加霜，以至于很多人开始病急乱投医。 算法岗不是谁都能干的：都说传统开发消亡，都想去学python，做算法培训机构一忽悠，就交了小两万的培训费，学个python，就觉得自己跟上AI潮流了，那是纯扯淡。算法岗没有双九硕科班出身打底，没有人会要你。尽管...

嘿，27届的学弟学妹们：我是你们一个“老”学长，15毕业，现在在阿里十年了。很多人问我当年是怎么进来的——说实话，不是靠秋招海投，也不是靠竞赛奖项堆出来的简历，而是研二暑假的一段实习。那时候AI还没现在这么火，但阿里已经很看重“能不能上手干活”。我那会儿在学校做过几个小网站，代码写得糙，算法题也刷得不多，但因为暑假在一个创业公司实习过两个月，参与了一个真实上线的后台系统开发，面试官觉得“这小子能干活”，就给了我机会。十年过去了，技术变了，风口变了，连办公室都从西溪园区搬了好几次，但有一点没变：大厂招人，还是特别看重你有没有真刀真枪干过活。尤其是现在——AI满天飞，大模型、智能推荐、AIGC工具层出不穷，听起来高大上，但落到实际业务里，拼的还是你能不能把技术用起来、跑通链路、解决真实问题。而这些，光靠课堂作业和LeetCode是练不出来的。实习不是“打杂”，是你离真实世界最近的跳板我知道有些同学觉得：“实习就是端茶倒水、写写文档，学不到东西。”但我想说，那可能是你没找对地方，或者没主动争取。我带过不少实习生，有的来了两周还在配环境，有的第一周就参与需求评审、第二周就提PR上线。差别在哪？不是能力，是态度+机会。举个例子：去年隔壁组有个实习生，研二，学校一般，简历也不亮眼。但他提前自学了LangChain和FastAPI，来之前自己搭了个小助手demo。来了之后，刚好团队在做智能客服的语义理解模块，他就主动接手了一个子任务——优化意图识别的召回率。三个月下来，不仅代码合进主干，还写了技术复盘文档。最后直接拿了转正offer。你看，不是名校光环决定一切，而是你有没有带着“解决问题”的脑子去实习。为什么27届现在就要行动？很多同学觉得：“我才大三、才研二，急什么？”但现实是：大厂暑期实习招聘，往往在你上学期就开始了！比如字节、腾讯、阿里这些公司，每年9月到次年3月是暑期实习黄金投递期。热门岗位（后端、算法、AI工程等）几百人抢一个坑，如果你等到研三才开始准备，连入场券都拿不到。而且实习不只是为了拿offer，更是为了试错：你以为喜欢算法，结果发现天天调参很枯燥；你以为前端只是切页面，结果发现要懂性能、懂体验、懂跨端；你以为AI很酷，结果发现80%时间在清洗数据、对齐需求……早点实习，早点知道自己适合什么，秋招时才能精准发力。天猫核心行业技术团队春招实习开始了，名额确实不多，看到的可以冲了~https://www.nowcoder.com/jobs/detail/438705?jobId=438705

1.    能否先做一个自我介绍？2.    简单介绍一下你的项目，以及你在里面主要做了哪些事情？3.    你们项目采用的框架以及技术栈是什么？4.    你觉得你对哪块技术比较熟悉一点？5.    引入线程池提升查询效率的方案，当时是你自己想出来的，还是你只负责落地执行？6.    能把你优化的代码执行的整个流程说一下吗？7.    为什么 CompeleteFuture 要使用线程池的线程，能解释一下吗？8.    这个项目的团队大概是多少人？9.    在做“花椒论坛”项目的过程中，有哪些觉得可以进行优化，而你还没有进行优化的点？10.    简单说一下粉丝订阅和关注模块里面涉及到了哪些业务逻辑？11.    消息推送模型中有涉及到数据持久化吗？12.    在拉模式的过程中，系统是怎么知道用户关注的博主发了新帖子的？13.    帖子入库的表结构是怎么样的,为什么要这么设计？14.    如果帖子内容是一个富文本，输入了一段包含特殊字符或前端注入（如 alert）的代码，导致前端渲染时弹窗了，用户上传了前端无法渲染的特殊字符给后端，如何解决这个问题？15.    如果前端的同学告诉你：“我不能包含XX这些特殊字符”，那你（后端）打算怎么做？16.    有没有考虑过做过滤器，或者在用户录入/接收到内容的时候，用正则表达式之类的去匹配，如果有特殊字符就替换掉或者挡住？（引导性提问）17.    你基于 Redis 的固定窗口限流具体是怎么做的？18.    这个限流的设计方案是有去参考过其他的解决方案，还是自己想出来的？19.    基于 Redis 的限流和谷歌的限流工具里面的限流有什么区别？20.    为什么要使用 Redis 这种中间件做限流，而不是放在本地内存（如 Java 的 Map 或静态属性）中实现？21.    如果是多台机器的分布式系统，使用本地内存做限流会出现什么问题？22.    除了 Redis 和本地内存，还有哪些技术或者中间件可以实现限流？23.    关于实习中平台用 Redis 做草稿缓存，如果前端页面一直关掉不保存，导致 Redis 数据无限膨胀，如何清理这些冗余数据？24.    如果业务人员操作配了一半去吃饭，过了设定的过期时间缓存数据被清除了怎么办？25.    如果同一个账号在两台电脑上同时登录，并对同一份工作流进行交叉修改，如何解决两边数据冲突覆盖（协同操作）的问题？26.    如果要给上述并发场景加锁，打算怎么去实现这个加锁逻辑？什么时候进行解锁？ 加锁就一定能解决这个问题吗？27.    假如我一定要两个人可以并行操作怎么办？28.    如果发现了一些自己认知以外的问题，或者被安排了不熟悉的研发任务，你会基于什么样的方式去快速解决？29.    如果项目时间非常紧迫，你该怎么处理不熟悉的需求？30.    你最近在学习哪方面的技术？31.    现在学习 AI Agent 开发学到什么程度了？32.    简单介绍一下你正在学习的项目里面具体是什么内容？33.    平时编程会用到哪些外部工具或 AI 工具来进行辅助？34.    在使用 AI 命令行工具开发时，它可能会直接把代码改错，之前有遇到过这种情况吗？是如何防范和解决的？35.    探讨一下概念，你知道 AI 为什么会自动调用 Skill 或者是直接调用 MCP 吗？我这边没有什么问题了，你这边有什么想问我的吗？

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1.项目拷打2.实习经历介绍3.LoRa4.显卡资源如何，如何解决资源不足的问题5.效果如何测评6.有没有测常见的 benchmark7.详细介绍快手实习8.论文介绍9.DeepSpeed zero 策略10.除了 zero 外还有没有其他策略，也就是 offload 和 infinity11.batchnorm 和 layer norm 的区别，主要是 batchnorm 和 dropout12.model.train() 和 model.eval()的区别13.dropout 测试时如何使用的14.Coding1：买卖股票的最佳时机15.Coding2：字母异位词分组13.Coding3：盛最多水的容器