字节pico三维重建凉经

各位大佬我第一次参加字节跳动面试本来想着一面会狠狠拷打八股全家桶以及一些基础知识的，结果上来整场面试都在聊项目聊系统设计，完全没有八股，一直是聊项目是怎么设计的和为什么要这样设计以及一些场景题，感觉像是二面三面才会聊的东西，面试官人很好聊着很舒服感觉就是在聊天而不是参加面试被拷打，可惜手撕没做出来，是力扣括号匹配的变种

背景由于所在的外企撤出中国，我再次开始了面试之旅。这次我没有选择大厂和小公司，而是主要聚焦在外企和中厂。经过一段时间的面试，我发现 2026 年的前端面试已经发生了显著的变化，特别是 AI 相关的内容占比大幅提升。面试内容分布根据我的面试经历，2026 年前端面试的内容分布大致如下（本人接近十年工作经验，仅供参考）：coding 20% （LeetCode 算法题和手写代码各一半吧）八股文：20%（主要是 React Fiber 等核心原理）项目经历：30%系统设计：10%（如设计一个支付页面）AI相关问题：20%（这是 2026 年的新重点）可以看到，相比几年前，AI 相关的内容已经成为面试...

1. 英文自我介绍。2. 简历里的项目和实习是什么关系？是自己做的还是公司里的？3. 这些项目主要是做什么的？4. HTTPS 建立安全通信连接的大致过程是什么？5. HTTPS 的安全性主要是怎么保证的？6. 如果要应对秒杀这类瞬间高流量场景，系统需要做哪些设计？7. Redis 在秒杀场景里如何保证库存扣减的原子性？8. MySQL 层还需要做哪些兜底，来防止超卖、重复请求或者重复消费？9. 版本号在这里主要解决什么问题？10. 你怎么验证自己设计的这些限流、削峰、异步化方案真的生效了？11. 如果一个用户对同一条内容只能点赞一次，这个功能怎么设计？12. 为什么用 Redis 的 set 能保证一个用户只能点赞一次？13. 在分布式场景下，怎么生成全局唯一 ID？14. 如果拿 ID 做分库分表路由，怎样避免数据分布不均、某些分片特别热？15. 外部知识库主要是用来解决什么问题？16. 引入外部知识库以后，主要想改善大模型的哪些能力问题？17. 大模型产生幻觉的原因是什么？18. 向量化存储主要是为了解决什么问题？19. 为什么传统关系型数据库不太适合直接处理这类知识检索场景？20. Redis 在这个进度同步方案里承担了什么角色？21. 这个方案最后能把误差控制到什么程度？为什么？22. 这个方案最终带来了什么效果？23. 在点赞模块里，为什么同时用了乐观锁和分布式锁？24. 你怎么理解悲观锁和乐观锁？25. 悲观锁会给整个系统带来哪些问题？26. 悲观锁除了性能下降之外，还可能带来什么风险？27. 死锁产生的条件有哪些？28. 如果要从应用层面上避免死锁，可以怎么做？29. 乐观锁会带来哪些问题？30. 除了直接比较旧值和新值，还能通过什么方式实现乐观锁？31. 乐观锁和悲观锁分别更适合什么业务场景？32. 你怎么规划自己毕业后的职业发展？33. 你怎么理解管理这件事？34. 做团队统筹规划的主要难点是什么？35. 算法题：爬楼梯。36. 反问

1. C++ 的内存模型中，happens-before 关系是什么？答：happens-before 是 C++11 内存模型中定义的一种偏序关系，用来描述操作间的可见性保证：如果操作 A happens-before 操作 B，那么 A 的结果对 B 一定可见。建立 happens-before 的方式：同一线程内，代码顺序靠前的操作 happens-before 靠后的操作（sequenced-before）mutex 的 unlock happens-before 下一次 lockatomic 的 release 写 happens-before 另一个线程对同一变量的 acquire...