科大讯飞面试求助

科大讯飞线下面试直接寄，八股没问，项目也是自己说完没怎么追问，感觉就是不想要，还不如笔试给我直接挂了😠

整体共 1 小时，答得不是特别好，算法题也没完全做出来，好在面完秒约二面1. 实习拷打（10 分钟）2. 线上 OOM 如何排查？3. Go 如何实现并发安全 Map？4. Go 与 Java / C++ 区别？5. Go GC 机制6. 微服务与 DDD 的理解7. MySQL 慢查询如何排查？8. QPS 飙高，接口需要做哪些优化？9. 数据库如何扛住高并发请求？10. 如何保存缓存数据库强一致性?11. MQ 消息堆积如何解决？12. Kafka 消费组和分区的关系13. 如何保证消息有序？14. Go UT 有什么原则？15. 内部单测包，怎么用，什么原理？16. AI 辅助编程看法17. 算法题：Leetcode 143. 重排链表

timeline：9.4一面：1.自我介绍2.了解哪些集合类，哪些是线程安全的说一下hashmap的底层原理，说一下concurrenthashmap的原理arrayblockingqueue了解吗和linkedblockingqueue的区别是什么3.说一下如何创建一个线程，线程池常见参数有哪些，怎么决定用哪些拒绝策略的，怎么选用什么任务队列的4.什么是循环依赖，如何解决5.redis的作用是什么，分布式锁用redis如何实现的6.说一下sycronized和reenternlock的区别7.手撕h100：两数之和（确实是世纪难题😇）反问：对于新员工培养：刚进来培训挺多的，企业文化的，技术的都有。

总计35min，一场八股盛宴1. 自我介绍2. 深挖项目3. 数仓分层的建模理念4. 你的dwd层只做了数据的清洗转换，那没有这一层不是也可以嘛？（这里感觉回答的不好，说到最后反而觉得面试官说的有点道理。。）5. 除了三范式建模和数仓建模，其他建模方式了解嘛？ 我答不了解，不常用，书里有6. 聊聊雪花模型和星型模型7.  哪里人8.  数仓中的压缩算法和文件的存储格式了解嘛？ 答了parquet+snappy 和 zlib+orc9. orc的压缩倍率高还是parquet的压缩倍率高？ 我答orc，我猜的10. spark3的aqe了解吗？11. aqe的优化方向有哪些？12. aqe在什么场景下适用，在什么场景下用了反而不好？13. Flink 的exactly once14. Flink的两阶段提交和三阶段提交有啥差别？（我蒙的，我说Flink的两阶段提交实际上是三阶段的前两个阶段合并，利用checkpoint机制相当于合并了三阶段的前两个阶段）15. 场景题：大数据场景下，如何取某个参数为前1000的user_id16. 你们日常的需求开发流程是怎么样的？17. 场景题：如果有一个需求很紧急，需要插入到这次的开发进程中，你会怎么处理？18. 什么时间能来实习？反问：1. 业务2. 改进点3. 工作强度更新：已挂